MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017164820
■00520250211153051
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798346378907
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31643327
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordjc553vz2130
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a790
■1001  ▼aKaeli,  Emma  Therese.
■24510▼aDisentangling  Capacity  Loss  Mechanisms  in  Lithium-Ion  Liquid  and  Solid  Electrolyte  Batteries
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a104  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Chueh,  William;Chidsey,  Chris.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2024.
■520    ▼aSmall  changes  to  the  makeup  of  a  battery's  electrode  will  lead  to  measurable  changes  in  collected  current  and  voltage  data.  Ongoing  efforts  seek  to  optimize  positive  electrode  materials,  their  interfaces  with  the  electrolyte,  and  the  overall  structure  of  the  electrode  itself.  Interpreting  the  signals,  however,  is  not  entirely  straightforward.  Often,  voltage  and  current  data  can  be  misinterpreted,  leading  to  poorly  informed  and  inefficient  optimization  feedback  loops.This  thesis  demonstrates  how  careful  interpretation  of  voltage  and  current  signals,  with  understanding  built  from  thermodynamic  and  kinetic  fundamentals,  enables  more  accurate  assessment  of  battery  performance.  We  will  step  through  three  examples  that  tackle  increasingly  complex  levels  of  design  optimization:  positive  electrode  material  synthesis,  interface  modification,  and  electrode  architecture.  We  will  focus  on  layered  oxide  positive  electrode  materials,  such  as  Li(NixMnyCoz)O2(NMC)  or  Li-,  Mn-Rich  layered  oxides  (LMR),  with  Li  metal  counter  electrodes.  In  Chapter  3  we  will  reveal,  through  careful  measurement  of  the  voltage,  that  changes  to  positive  electrode  synthesis  methods  do  not  engender  new  redox  reactions,  but  a  step-change  in  kinetic  limitations.  In  Chapter  4,  we  will  demonstrate  the  impact  of  particle-to-particle  heterogeneity,  and  uncover  the  mechanism  by  which  performance  is  improved  through  an  interfacial  modification.  Finally,  in  Chapter  5,  we  will  use  the  understanding  built  in  Chapters  3  &  4  to  uncover  loss  mechanisms  incurred  when  electrode  architecture  transitions  from  liquid-  to  solid-electrolytes.  These  findings  will  then  help  us  understand  how  interface  modifications  and  heterogeneity  limit  the  performance  of  solid-state  batteries.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aDesign  optimization
■650  4▼aCustom  design
■650  4▼aElectrolytes
■650  4▼aElectrodes
■650  4▼aSpectrum  analysis
■650  4▼aOxidation
■650  4▼aCarbon
■650  4▼aElectric  vehicles
■650  4▼aEnergy
■650  4▼aRole  models
■650  4▼aFamily  income
■650  4▼aLithium
■650  4▼aHouseholds
■650  4▼aAnalytical  chemistry
■650  4▼aDesign
■650  4▼aHome  economics
■650  4▼aOptics
■650  4▼aTransportation
■690    ▼a0791
■690    ▼a0486
■690    ▼a0389
■690    ▼a0386
■690    ▼a0752
■690    ▼a0709
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-05A.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17164820▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서