MARC

 008250123s2024        us                              c    eng  d
■001000017163404
■00520250211152703
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798384095422
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31488179
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a338.04
■1001  ▼aMay,  Thomas  J.
■24510▼aEssays  on  Intangible  Investment
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Minnesota▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a248  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  McGrattan,  Ellen  R.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Minnesota,  2024.
■520    ▼aThis  dissertation  attempts  to  deepen  the  literature's  understanding  of  intangible  investments.  Specifically,  it  focuses  on  the  impact  of  regulatory  and  fiscal  policy  on  motivations  for  intangible  investments.  This  dissertation  consists  of  three  chapters.  The  first  chapter  considers  the  impact  of  antitrust  policy  on  research  and  development  incentives.  Policymakers  have  increasingly  concluded  that  optimal  antitrust  policy  requires  looking  beyond  traditional  static  analyses  and  considering  the  dynamic  effects  of  policy.  Such  analysis  is  challenging  as  limited  studies  exist  concerning  dynamic  competition  policy.  This  paper  attempts  to  bridge  this  knowledge  gap  by  developing  a  novel  structural  growth  model  that  includes  mergers  and  acquisitions  (M&A)  activity.  This  allows  for  a  deeper  understanding  of  the  impact  of  M&A  on  economic  growth  as  well  as  serving  as  a  test  bed  for  proposed  antitrust  policies.  The  model,  estimated  on  U.S.  data,  shows  that  M&A  is  a  double-edged  sword.  Blocking  all  M&A  transactions  causes  a  significant  decrease  in  the  growth  rate.  Unrestricted  M&A  causes  a  significant  increase  in  market  concentration.  Both  cases  are  welfare  decreasing.  The  chapter  then  considers  the  balance  of  static  vs.  dynamic  policy  as  well  as  a  policy  regime's  impact  on  the  macroeconomy.Antitrust  policy  analysis  requires  an  understanding  the  motives  behind  a  proposed  transaction.  The  second  chapter  develops  a  novel  methodology  for  classifying  relationships  between  parties  in  a  merger  and  acquisition  transaction.  Understanding  the  motives  of  an  M&A  transaction  is  essential  in  researching  the  economic  impact  of  M&A.  Given  the  high  number  of  transactions  per  year,  manually  classifying  every  transaction  is  unfeasible.  This  paper  proposes  a  novel  methodology  using  a  large-language  model  to  determine  if  a  transaction  has  possible  horizontal  or  vertical  linkages.  With  sufficient  information,  this  model  is  highly  accurate.  Focusing  on  transactions  involving  U.S.  firms,  38%  of  transactions  were  only  horizontally  linked,  38%  were  only  vertically  linked,  12%  were  both  horizontally  and  vertically  linked,  and  10%  had  no  linkages.  This  pattern  is  robust  across  time  and  presidential  administrations.  The  resulting  data  can  be  used  by  any  researcher  studying  M&A  transactions.Continuing  with  the  theme  of  understanding  motives  behind  intangible  investments,  the  third  chapter  elucidates  the  nature  of  entrepreneurship  by  comparing  life-cycle  income  profiles  and  outcomes  of  individuals  who  share  similar  characteristics  but  differ  in  their  choice  of  self-  or  paid-employment.  Results  are  based  on  U.S.  administrative  data  from  the  Internal  Revenue  Service  and  Social  Security  Administration  over  the  period  2000-2015  for  subgroups  of  the  population  differing  by  gender,  marital  status,  education,  occupation,  industry,  cohort,  and  employment  status.  Contrary  to  top-coded  survey  evidence  based  on  relatively  small  samples  and  short  panels,  we  find  that  entrepreneurs  with  at  least  twelve  years  in  self-employment  during  our  sample  have  significantly  higher  average  income  and  steeper,  more  persistent,  income  growth  profiles  than  their  paid-employed  peers  with  similar  characteristics.  Contrary  to  survey  evidence,  we  find  that  new  entrants  into  self-employment  have  higher  labor  incomes  and  lower  asset  incomes  prior  to  entry  relative  to  similar  peers  that  do  not  enter.  A  theory  of  entrepreneurial  choice  is  developed  and  compared  to  the  subsample  of  young  entrepreneurs  in  our  data.  We  find  that  including  firm-specific  investment  and  selection  under  incomplete  information  is  necessary  if  the  theory  is  to  match  the  observed  income  growth  profiles  and  switching  behavior  for  these  young  entrepreneurs.
■590    ▼aSchool  code:  0130.
■653    ▼aEntrepreneurs
■653    ▼aPaid-employment
■653    ▼aEmployment  status
■653    ▼aSelf-employment
■653    ▼aSocial  Security  Administration
■690    ▼a0501
■690    ▼a0510
■690    ▼a0310
■690    ▼a0429
■71020▼aUniversity  of  Minnesota▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-03A.
■790    ▼a0130
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17163404▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서