MARC

 008260202s2022        xx            o                  0  eng  d
■001EBC30237587
■003MiAaPQ
■00520260202073946.0
■006m          o    d  |            
■007cr  cnu||||||||
■020    ▼a9781492097815▼q(electronic  bk.)
■020    ▼z9781492097846
■035    ▼a(MiAaPQ)EBC30237587
■035    ▼a(Au-PeEL)EBL30237587
■035    ▼a(OCoLC)1351198302
■040    ▼aMiAaPQ▼beng▼erda▼epn▼cMiAaPQ▼dMiAaPQ
■1001  ▼aStrachnyi,  Kate.
■24510▼aColorWise
■250    ▼a1st  ed.
■264  1▼aSebastopol▼bO'Reilly  Media,  Incorporated▼c2022.
■264  4▼c?022.
■300    ▼a1  online  resource  (168  pages)
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■5050  ▼aCover  --  Copyright  --  Table  of  Contents  --  Preface  --  Why  I  Wrote  This  Book  --  How  This  Book  Is  Organized  --  Who  This  Book  Is  For  --  O'Reilly  Online  Learning  --  How  to  Contact  Us  --  Acknowledgments  --  Chapter  1.  Color  Theory  and  History  --  So  What  Is  Color?  --  How  Do  We  See  Color?  --  What  Is  Color  Theory?  --  Hues,  Shades,  Tints,  and  Tones  --  Hues  --  Shades  --  Tints  --  Tones  --  The  Psychology  of  Color  --  Black  --  White  --  Red  --  Blue  --  Green  --  Yellow  --  Purple  --  Brown  --  Orange  --  Pink  --  Gray  --  Why  People  Don't  Always  See  the  Same  Color  --  Summary  --  Chapter  2.  Data  Visualization  and  Data  Storytelling  --  What  Is  Data  Visualization?  --  Deriving  Meaning  from  Data  --  Speaking  the  Same  Language  --  Power  of  Visualizing  Data  --  What  Is  Data  Storytelling?  --  Types  of  Data  Visualizations  --  Changes  over  Time  --  Determining  Frequency  --  Determining  Relationships  --  Examining  Networks  and  Marketing  --  Scheduling  --  Chart  Selector  Guide  --  Summary  --  Chapter  3.  Types  of  Colors  Used  in  Data  Visualization  --  Three  Types  of  Colors  --  Sequential  --  Diverging  --  Categorical  --  Background  Colors  --  The  Power  of  Dividers  in  a  Data  Visualization  --  Summary  --  Chapter  4.  How  to  Tell  a  Story  with  Color  --  Keep  It  Simple  --  Data  Story  Components  --  Reduce  Color  Saturation  --  Color  for  Highlighting  --  Color  Associations  --  Power  of  Gray  --  Color  Consistencies  --  Summary  --  Chapter  5.  Selecting  a  Color  Scheme  for  Your  Data  Visualization  --  Importance  of  Choosing  Colors  --  Know  Your  Audience  --  Consider  Industry  Associations  --  Brand  Colors  --  Suggested  Color  Schemes  --  Selecting  Key  Colors  in  a  Palette  --  Using  Colors  Found  in  Nature  --  Color  Palettes  for  Comparing  Two  Things  --  Analogous  Harmony  --  Complementary  Harmony  with  a  Positive/Negative  Connotation  --  Near  Complementary  Harmony  for  Highlighting  Two  Series  Where  One  Is  the  Primary  Focus.
■5058  ▼aColor  Palettes  for  Comparing  Three  Things  --  Analogous/Triadic  Harmony  for  Highlighting  Three  Series  --  Highlighting  One  Series  Against  Two  Related  Series  --  Color  Palettes  for  Comparing  Four  Things  --  Analogous  Complementary  for  One  Main  Series  and  Its  Three  Components  --  Double  Complementary  for  Two  Pairs  Where  One  Pair  Is  Dominant  --  Rectangular  or  Square  Complementary  for  Four  Series  of  Equal  Emphasis  --  Summary  --  Chapter  6.  Data  Visualization  Color  Tips  --  Use  Contrasting  Color  --  Avoid  Bright  Backgrounds  --  Know  Your  Devices  --  Use  Gradients  --  Summary  --  Chapter  7.  Accessibility  and  Addressing  Color  Blindness  --  Why  It  Matters  --  Potential  Causes  of  Color  Blindness  --  Color  Combinations  to  Avoid  --  Best  Practices  --  Summary  --  Chapter  8.  Color  and  Cultural  Design  Considerations  --  Yellow  --  Blue  --  Red  --  White  --  Black  --  Green  --  Orange  --  Purple  --  Pink  --  Summary  --  Chapter  9.  Common  Pitfalls  of  Color  Use  in  Data  Storytelling  --  Encoding  Too  Much  Information  or  Irrelevant  Information  --  Using  Nonmonotonic  Colors  for  Data  Values  --  Failure  to  Design  for  Color  Vision  Deficiency  --  Not  Creating  Associations  with  Color  --  Not  Using  Contrasting  Colors  to  Contrast  Information  --  Not  Making  the  Important  Information  Stand  Out  --  Using  Too  Many  Colors  --  Summary  --  Chapter  10.  Additional  Examples  --  Using  Colors  Found  in  Nature  --  Using  Color  to  Focus  Your  Audience  --  Designing  for  a  Color  Vision  Deficiency  Audience  --  Color  Illusions  --  Adelson's  Checker  Shadow  Illusion  --  Color  Cube  Illusion  --  White  and  Gray?  Maybe  Not!  --  Colorful  Spheres  (Or  Are  They?)  --  Colorful  Dogs  --  Summary  --  Conclusion  --  Helpful  Resources  --  Index  --  About  the  Author.
■588    ▼aDescription  based  on  publisher  supplied  metadata  and  other  sources.
■590    ▼aElectronic  reproduction.  Ann  Arbor,  Michigan  :  ProQuest  Ebook  Central,  2026.  Available  via  World  Wide  Web.  Access  may  be  limited  to  ProQuest  Ebook  Central  affiliated  libraries.  
■655  4▼aElectronic  books.
■77608▼iPrint  version▼aStrachnyi,  Kate▼tColorWise▼dSebastopol  :  O'Reilly  Media,  Incorporated,c2022▼z9781492097846
■7972  ▼aProQuest  (Firm)
■85640▼uhttps://ebookcentral.proquest.com/lib/baekseok-ebooks/detail.action?docID=30237587▼zClick  to  View

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서