MARC

 008260202s2023        xx            o                  0  eng  d
■001EBC30649968
■003MiAaPQ
■00520260202073946.0
■006m          o    d  |            
■007cr  cnu||||||||
■020    ▼a9781098143794▼q(electronic  bk.)
■020    ▼z9781098143831
■035    ▼a(MiAaPQ)EBC30649968
■035    ▼a(Au-PeEL)EBL30649968
■035    ▼a(OCoLC)1390922181
■040    ▼aMiAaPQ▼beng▼erda▼epn▼cMiAaPQ▼dMiAaPQ
■1001  ▼aAllchin,  Carl.
■24510▼aData  Curious
■250    ▼a1st  ed.
■264  1▼aSebastopol▼bO'Reilly  Media,  Incorporated▼c2023.
■264  4▼c?023.
■300    ▼a1  online  resource  (140  pages)
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■5050  ▼aIntro  --  Copyright  --  Table  of  Contents  --  Preface  --  Why  We  Wrote  This  Book  --  Who  This  Book  Is  For  --  How  This  Book  Is  Organized  --  O'Reilly  Online  Learning  --  How  to  Contact  Us  --  Acknowledgments  --  Carl  Allchin  --  Sarah  Nabelsi  --  Chapter  1.  The  Emerging  Data  Challenge  and  Opportunity  --  Rapidly  Evolving  Challenges  --  The  Growth  in  Data  Volume  and  Velocity  --  New  Regulations  and  Government  Mandates  --  Improving  Decision-Making  by  Democratizing  Data  --  Developing  New  Products  and  Propositions  --  Building  a  Common  Understanding  --  Challenging  Data  Issues  --  Data  Fluency  --  Data  Culture  --  Conflicting  Preferences  --  What  Does  Data  Empowerment  Look  Like?  --  People  --  Processes  --  Data-Informed  Decision-Making  --  Chapter  2.  Data  Knowledge  and  Skills  --  What  Is  Data?  --  Key  Features  of  Data  --  Data  Types  --  Data  File  Structures  and  Formats  --  Data  as  a  Resource  --  Where  Data  Is  Created  --  Operational  versus  Analytical  Sources  --  Curating  Data  Sources  --  The  Blessing  and  Curse  of  Data  Sources  --  Data  Products  --  Types  of  Analytical  Output  --  Data  Visualization  Best  Practices  --  Data  Sets  as  the  Product  --  Importance  of  Iteration  --  Data  Skills  for  Better  Decision-Making  --  What  Skills?  --  Skills  for  Whom?  --  Summary  --  Chapter  3.  The  Building  Blocks  of  a  Data  Analysis  System  --  Data  Extraction  and  Acquisition  --  Data  Extraction  --  Data  Acquisition  --  Data  Storage  Logic  and  Terminology  --  Types  --  Location  of  Data  Servers  --  Data  Enrichment  and  Curation  --  Data  Transformation  versus  Enrichment  --  Data  Quality  and  Governance  --  Curating  Data  --  Data  Exploration  and  Analysis  --  What  Is  Data  Exploration?  --  Creating  Analytical  Outputs  --  Sharing  with  Others  --  Sharing  Internally  with  Departments  --  Sharing  Externally  with  Partners  --  Sharing  Externally  with  the  Public  --  Summary  --  Chapter  4.  Building  Your  Analytics  Platform  --  Technological  Options.
■5058  ▼aAnalytic  Tools  --  Data  Storage  and  Management  --  Data  Processes  and  Pipelines  --  How  to  Choose  an  Analytical  Architecture  --  Assessing  Total  Cost  of  Ownership  --  Speed  of  Business  Change  --  How  Will  It  Be  Used?  --  Internal  Team  versus  External  Support  --  Deployment  --  Agile  Development  --  Plan  Deployment  --  Use  Analysis  Techniques  to  Monitor  Deployment  --  Develop  Through  Use  --  Create  Key  Reports/Dashboards  --  Quality  versus  Quantity  --  Chapter  5.  Setting  Your  Team  Up  for  Success  --  Recruiting  --  Internal  First  --  External  Resources  --  Setting  up  Career  Pathways  --  Defining  the  Right  Structure  for  your  Organization  --  Centralized  versus  Decentralized  --  The  Hybrid  Approach  --  Establishing  and  Empowerment  --  Executive  Sponsorship  --  Data-Informed  Culture  --  Likely  Challenges  --  What's  Next?  --  Encourage  Projects  that  Create  a  Data-Informed  Organization  --  Form  a  Data-Fluent  Team  --  Just  Get  Started  --  Index  --  About  the  Authors.
■588    ▼aDescription  based  on  publisher  supplied  metadata  and  other  sources.
■590    ▼aElectronic  reproduction.  Ann  Arbor,  Michigan  :  ProQuest  Ebook  Central,  2026.  Available  via  World  Wide  Web.  Access  may  be  limited  to  ProQuest  Ebook  Central  affiliated  libraries.  
■655  4▼aElectronic  books.
■7001  ▼aNabelsi,  Sarah.
■77608▼iPrint  version▼aAllchin,  Carl▼tData  Curious▼dSebastopol  :  O'Reilly  Media,  Incorporated,c2023▼z9781098143831
■7972  ▼aProQuest  (Firm)
■85640▼uhttps://ebookcentral.proquest.com/lib/baekseok-ebooks/detail.action?docID=30649968▼zClick  to  View

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서