MARC

 008260202s2024        xx            o                  0  eng  d
■001EBC31289296
■003MiAaPQ
■00520260202073946.0
■006m          o    d  |            
■007cr  cnu||||||||
■020    ▼a9781394214884▼q(electronic  bk.)
■020    ▼z9781394214860
■035    ▼a(MiAaPQ)EBC31289296
■035    ▼a(Au-PeEL)EBL31289296
■035    ▼a(OCoLC)1432590161
■040    ▼aMiAaPQ▼beng▼erda▼epn▼cMiAaPQ▼dMiAaPQ
■050  4▼aQA76.9.D3
■0820  ▼a006.6
■1001  ▼aYau,  Nathan.
■24510▼aVisualize  This  ▼bThe  FlowingData  Guide  to  Design,  Visualization,  and  Statistics
■250    ▼a2nd  ed.
■264  1▼aNewark▼bJohn  Wiley  &  Sons,  Incorporated▼c2024.
■264  4▼c?024.
■300    ▼a1  online  resource  (385  pages)
■336    ▼atext▼btxt▼2rdacontent
■337    ▼acomputer▼bc▼2rdamedia
■338    ▼aonline  resource▼bcr▼2rdacarrier
■5050  ▼aCover  --  Title  Page  --  Copyright  Page  --  About  the Author  --  About  the Technical  Editor  --  Acknowledgments  --  Contents  --  Introduction  --  Learning  Data  Visualization  --  How  to Use  This  Book  --  Chapter  1  Telling  Stories  with Data  --  More  Than  Numbers  --  Statistically  Informative  --  Entertaining  --  Emotional  --  Compelling  --  Ask  Questions  About  the Data  --  Verification  --  Exploration  --  Communication  --  Design  --  Purpose  --  Audience  --  Devices  --  Clarity  and  Insight  --  Trade-Offs  --  Wrapping  Up  --  Chapter  2  Choosing  Tools  to Visualize  Data  --  Mixed  Toolbox  --  Point-and-Click  Visualization  --  Options  --  Trade-Offs  --  Programming  --  Options  --  Trade-Offs  --  Mapping  --  Options  --  Trade-Offs  --  Illustration  --  Options  --  Trade-Offs  --  Small  Visualization  Tools  --  Options  --  Trade-Offs  --  Pencil  and  Paper  --  Trade-Offs  --  Survey  Your  Options  --  Wrapping  Up  --  Chapter  3  Handling  Data  --  Data  Preparations  --  Finding  Data  --  Search  Engines  --  General  Data  Applications  --  Researchers  --  Governments  --  Catalogs  and  Lists  --  Topical  References  --  Collecting  Data  --  Copy  and  Paste  --  Manual  Collection  --  Scraping  --  Scraping  a Website  --  Loading  Data  --  Formatting  Data  --  Data  Formats  --  Formatting  Tools  --  Formatting  with Code  --  Switching  Between  Data  Formats  --  Processing  Data  --  Filtering  and  Aggregating  Sampled  Data  --  Wrapping  Up  --  Chapter  4  Visualizing  Time  --  Trends  --  Bar  Chart  for Time  --  Making  a Bar  Chart  --  Line  Chart  --  Making  a Line  Chart  --  Step  Chart  --  Making  a Step  Chart  --  Smoothing  --  Using  a Spline  --  Events  --  Timeline  --  Making  a Timeline  --  Dot  Plot  --  Making  a Dot  Plot  --  Cycles  --  Multi-Line  Chart  --  Making  a Multi-Line  Chart  --  Heatmap  --  Making  a Heatmap  --  Wrapping  Up  --  Chapter  5  Visualizing  Categories  --  Amounts  --  Bar  Chart  for Categories  --  Making  a Bar  Chart  for Categories  --  Editing  the Chart  --  Scaled  Symbols.
■5058  ▼aUsing  Scaled  Symbols  --  Editing  the Chart  --  Parts  of a  Whole  --  Pie  Chart  --  Making  a Pie  Chart  --  Donut  Chart  --  Making  a Donut  Chart  --  Square  Pie  --  Making  a Square  Pie  Chart  --  Treemap  --  Making  a Treemap  --  Editing  the Chart  --  Rank  and  Order  --  Categories  and  Time  --  Stacked  Bar  Chart  --  Making  a Stacked  Bar  Chart  --  Formatting  the Data  --  Making  the Chart  --  Stacked  Area  Chart  --  Making  a Stacked  Area  Chart  --  Alluvial  Diagram  --  Making  an Alluvial  Diagram  --  Bump  Chart  --  Wrapping  Up  --  Chapter  6  Visualizing  Relationships  --  Correlation  --  Scatterplot  --  Making  a Scatterplot  --  Bubble  Plot  --  Making  a Bubble  Plot  --  Differences  --  Barbell  Chart  --  Making  a Barbell  Chart  --  Difference  Chart  --  Making  a Difference  Chart  --  Highlighting  Differences  --  Multiple  Variables  --  Heatmap  for Multiple  Variables  --  Making  a Heatmap  for Multiple  Variables  --  Parallel  Coordinates  --  Making  Parallel  Coordinates  --  Separating  Views  --  Connections  --  Network  Graph  --  Making  a Network  Graph  --  Wrapping  Up  --  Chapter  7  Visualizing  Space  --  Working  with Spatial  Data  --  Geocoding  Addresses  --  Map  Projections  --  Locations  --  Points  --  Mapping  Points  --  Scaled  Symbols  --  Adding  Scaled  Symbols  --  Lines  --  Adding  Lines  --  Spatial  Distributions  --  Choropleth  Map  --  Making  a Choropleth  Map  --  Cartogram  --  Making  a Cartogram  --  Dot  Density  Map  --  Making  a Dot  Density  Map  --  Space  and  Time  --  Sequence  of Maps  --  Animated  Map  --  Making  an Animated  Map  --  Wrapping  Up  --  Chapter  8  Analyzing  Data  Visually  --  Gathering  Information  --  Overviews  --  Summaries  --  Making  a Box  Plot  --  Distributions  --  Quality  of the  Data  --  Adjusting  Questions  --  Exploring  Details  --  Comparisons  --  Patterns  --  Uncertainty  --  Outliers  --  Drawing  Conclusions  --  Wrapping  Up  --  Chapter  9  Designing  with Purpose  --  Good  Visualization  --  Infinite  Options  --  Visualization  Components  --  Insight  for Others.
■5058  ▼aVisual  Hierarchy  --  Aesthetics  --  Visual  Metaphors  --  Annotation  --  Accessibility  --  Wrapping  Up  --  Index  --  EULA.
■588    ▼aDescription  based  on  publisher  supplied  metadata  and  other  sources.
■590    ▼aElectronic  reproduction.  Ann  Arbor,  Michigan  :  ProQuest  Ebook  Central,  2026.  Available  via  World  Wide  Web.  Access  may  be  limited  to  ProQuest  Ebook  Central  affiliated  libraries.  
■655  4▼aElectronic  books.
■520    ▼aNathan  Yau's  'Visualize  This:  The  FlowingData  Guide  to  Design  and  Statistics,  Second  Edition'  explores  the  art  and  science  of  data  visualization.  The  book  aims  to  equip  readers  with  the  skills  to  effectively  present  and  communicate  data  through  visual  means.  Yau,  a  PhD  in  statistics,  draws  from  his  experience  in  design  and  data  analysis  to  provide  practical  guidance  on  using  various  tools  and  techniques  to  create  compelling  visual  narratives.  The  book  addresses  topics  such  as  storytelling  with  data,  selecting  appropriate  visualization  tools,  and  exploring  different  design  approaches.  It  is  intended  for  data  scientists,  analysts,  and  designers  seeking  to  enhance  their  ability  to  interpret  and  communicate  data  insights.  Yau  emphasizes  the  importance  of  asking  the  right  questions  and  understanding  data  to  create  meaningful  visualizations.▼7Generated  by  AI.
■650  0▼aInformation  visualization.▼7Generated  by  AI
■650  0▼aStatistics.▼7Generated  by  AI
■588    ▼aPart  of  the  metadata  in  this  record  was  created  by  AI,  based  on  the  text  of  the  resource.
■77608▼iPrint  version▼aYau,  Nathan▼tVisualize  This▼dNewark  :  John  Wiley  &  Sons,  Incorporated,c2024▼z9781394214860
■7972  ▼aProQuest  (Firm)
■85640▼uhttps://ebookcentral.proquest.com/lib/baekseok-ebooks/detail.action?docID=31289296▼zClick  to  View

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서