MARC

 008260126s2023        us                              c    eng  d
■001000017360385
■00520260202105516
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798263337124
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32309331
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech75536
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a641
■1001  ▼aArmstrong,  Connor  D.
■24510▼aTandem  Development  of  Novel  Materials  and  Manufacturing  Techniques  for  Direct  ink  Write  3D  Printing
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a152  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Qi,  H.  Jerry.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2023.
■520    ▼aAdditive  manufacturing  (AM)  -  colloquially  known  as  "3D  Printing"  -  has  proven  to  be  a  transformative  technology  by  enabling  fabrication  of  complex  structures  previously  unachievable  by  conventional  means.  Direct  ink  writing  (DIW)  AM  is  a  technology  with  massive  potential  to  advance  manufacturing  due  to  its  theoretically  vast  breadth  of  printable  materials.  However,  since  its  introduction  over  two  decades  ago,  adoption  of  DIW  has  lagged  behind  other  AM  techniques,  with  its  use  still  predominantly  relegated  to  research  laboratories.  The  research  presented  in  this  dissertation  aims  to  broaden  the  application  spaces  of  DIW  am  through  intertwined  advancement  of  AM  build  hardware,  materials,  and  control  schemes  in  addition  to  incorporation  of  machine  learning.  In  other  words,  "what"  can  be  printed,  and  "how"  can  it  be  printed?  Novel  printable  materials  were  developed  including  rapidly  solidifying  photopolymers,  high-strength  dual  network  thermoset  polymers,  conductive  composites,  and  heteropolymer  resins  with  application  spaces  including  aerospace,  biomedical,  automotive,  renewable  energy,  construction,  and  robotics.  These  materials  were  printed  using  custom  DIW  techniques  designed  to  address  applications  such  as  facile  manufacture  of  woven  carbon  fiber-reinforced  composites;  or  to  fabricate  new  components  directly  onto  existing  structures,  which  can  have  unstructured  surfaces  unsuitable  for  conventional  DIW  3D  printing.  Combining  these  efforts  enables  fabrication  of  complex  functional  structures,  with  a  myriad  of  capabilities  including  in-situ  deformation  monitoring,  heating  elements,  and  integrated  circuitry.  The  focus  of  this  dissertation  lies  at  the  intersection  of  additive  manufacturing  and  materials  development  combined  with  artificial  intelligence  to  enable  next-generation  manufacturing.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aFood
■650  4▼aSolidification
■650  4▼aPolymerization
■650  4▼aAluminum
■650  4▼aBiomedical  materials
■650  4▼aEpoxy  resins
■650  4▼aComposite  materials
■650  4▼aRobotics
■650  4▼aPolymers
■650  4▼aCarbon  black
■650  4▼aCarbon  fibers
■650  4▼aControl  algorithms
■650  4▼aViscosity
■650  4▼a3-D  printers
■650  4▼aCuring
■650  4▼aHydrogels
■650  4▼aSolids
■650  4▼aBiomedical  engineering
■650  4▼aIndustrial  engineering
■650  4▼aMaterials  science
■650  4▼aNanotechnology
■650  4▼aPolymer  chemistry
■690    ▼a0771
■690    ▼a0800
■690    ▼a0541
■690    ▼a0546
■690    ▼a0794
■690    ▼a0652
■690    ▼a0495
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360385▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서