MARC

 008260126s2022        us                              c    eng  d
■001000017360510
■00520260202105538
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265400666
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32315001
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech71947
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a000
■1001  ▼aAdeyeye,  Ajibayo  O.
■24510▼aNovel  RFID  Systems  and  Techniques  for  Localization,  Positioning  and  Sensing  Applications
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2022
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2022
■300    ▼a163  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Tentzeris,  Emmanouil.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2022.
■520    ▼aIn  the  last  few  years,  there  has  been  a  marked  increase  of  interest  in  the  development  of  supporting  technologies  for  augmented  reality  and  virtual  reality  applications.  This  comes  in  line  with  the  advent  of  the  digital  twins,  Industry  4.0  and  the  development  of  cyberphysical  systems  where  it  becomes  necessary  to  project  information  from  human  activity  as  well  as  physical  objects  into  the  digital  world.  A  particular  piece  of  enabling  technology  for  these  applications  lies  in  the  simultaneous  localization  and  tracking  of  human  movements  and  associated  objects.  In  addition  to  understanding  the  evolution  of  people  and  objects,  it  is  also  necessary  to  have  a  good  picture  of  the  environment  in  which  they  exist  and  this  is  enabled  by  the  deployment  of  wireless  sensors  to  gather  information  about  the  environment  and  relay  to  some  central  gateway.RFID  technology  has  proven  itself  to  be  a  good  candidate  for  application  in  these  use  cases  given  its  extremely  high  efficiency  and  ultra  low  cost  which  enables  it  to  be  deployed  widely  and  at  scale.  The  main  goal  of  the  work  reported  in  this  thesis  was  to  investigate  novel  methods  to  improve  the  performance  and  of  RFID  systems  in  localization,  positioning  and  sensing  applications.  This  was  achieved  via  a  multi-dimensional  approach  which  explored  methods  to  improve  the  performance  of  legacy  RFID  systems,  a  new  class  of  high  performance  RFID  systems  and  novel  signal  processing  frameworks  and  algorithms  applicable  to  both  legacy  and  next  generation  RFID  systems  for  localization  and  positioning  applications.  First,  a  brand  new  ultra-low  power  repeater  system  for  use  in  5.8  GHz  band  is  proposed  which  is  able  to  overcome  the  well  known  read  range  limitation  of  these  RFID  systems.  Then  a  new  class  millimeter  wave  RFID  tags  at  24  GHz  and  associated  signal  processing  methods  are  proposed  for  application  in  localization  as  well  as  orientation  detection  and  tracking.  Finally,  a  brand  new  multi-band  localization  strategy  is  developed  and  presented  for  high  accuracy  positioning.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aSmart  cities
■650  4▼aFourier  transforms
■650  4▼aBandwidths
■650  4▼aSignal  processing
■650  4▼aRadio  frequency  identification
■650  4▼aDesign
■650  4▼aSpectrum  allocation
■650  4▼aVirtual  reality
■650  4▼aRobotics
■650  4▼aElectrical  engineering
■650  4▼aInformation  technology
■650  4▼aMathematics
■650  4▼aOptics
■650  4▼aUrban  planning
■650  4▼aElectromagnetics
■690    ▼a0771
■690    ▼a0389
■690    ▼a0800
■690    ▼a0544
■690    ▼a0489
■690    ▼a0405
■690    ▼a0752
■690    ▼a0999
■690    ▼a0607
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2022
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360510▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books