MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017359194
■00520260202104847
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798288816512
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32200927
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordbt428cm3508
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a571.6
■1001  ▼aJackson,  Isaac  Mackenzie.
■24510▼aDevelopment  of  Novel  CNS  PET  Radiotracers  for  Shedding  Light  on  Neuroinflammation
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a130  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  James,  Michelle.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aNeuroinflammation  plays  a  key  role  in  the  pathogenesis  and  progression  of  many  neurological  conditions  including  stroke,  Alzheimer's  disease,  amyotrophic  lateral  sclerosis,  and  multiple  sclerosis.  Innate  immune  responses  involving  microglia  --  resident  cells  of  the  central  nervous  system  (CNS)  that  act  in  concert  with  peripheral  myeloid  cells  such  as  macrophages  and  neutrophils  --  have  been  implicated  as  major  drivers  of  neuroinflammation  and  are  among  the  first  cellular  events  to  occur  in  the  context  of  CNS  injury  or  infection.  Accordingly,  many  ongoing  efforts  are  focused  on  targeting  the  innate  immune  system  to  better  understand  and  treat  neurological  diseases.  Positron  emission  tomography  (PET)  is  a  powerful  molecular  imaging  technique  with  the  ability  to  non-invasively  monitor  biochemical  and  cellular  processes  including  innate  immune  function  in  vivo.  Unfortunately,  currently  available  PET  approaches  and  radiotracers  for  imaging  innate  immune  function  possess  significant  limitations.  Furthermore,  development  of  new  CNS  radiotracers  is  arduous  and  resource  intensive,  with  limited  computational  tools  available  to  facilitate  efficient  molecule  design/prioritization.  To  address  these  challenges,  I  have  developed  and  evaluated  two  carbon-11  labeled  small  molecule  PET  tracer  candidates  for  two  highly  promising  biomarkers  of  innate  immune  function  and  translated  a  fluorine-18  labeled  dendrimer-based  PET  tracer  for  clinical  imaging  of  reactive  microglia  and  macrophages.  In  parallel,  I  have  developed  a  new  computational  approach  to  improve  CNS  tracer  design  and  shown  that  it  has  a  high  positive  predictive  value  for  differentiating  successful  and  non-CNS  penetrant  small  molecule  PET  radiotracers  prior  to  in  vivo  imaging  studies.  Cumulatively,  these  new  radiotracers  and  computational  methods  have  the  potential  to  shed  light  on  neuroinflammation  in  a  range  of  neurological  diseases  and  facilitate  efficient  future  development  of  next-generation  CNS-penetrant  radiotracers.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aCells
■650  4▼aAlzheimer's  disease
■650  4▼aLiver
■650  4▼aDisease
■650  4▼aChronic  illnesses
■650  4▼aNonsteroidal  anti-inflammatory  drugs
■650  4▼aAmyotrophic  lateral  sclerosis
■650  4▼aBiomarkers
■650  4▼aBlood  platelets
■650  4▼aNervous  system
■650  4▼aMetabolism
■650  4▼aInflammation
■650  4▼aTissues
■650  4▼aPathogenesis
■650  4▼aIschemia
■650  4▼aBenzodiazepines
■650  4▼aPolymorphism
■650  4▼aParkinson's  disease
■650  4▼aTraumatic  brain  injury
■650  4▼aChemistry
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aMedical  imaging
■653    ▼aCentral  nervous  system
■653    ▼aPositron  emission  tomography
■653    ▼aNeuroinflammation
■690    ▼a0485
■690    ▼a0574
■690    ▼a0317
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359194▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서