MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017359212
■00520260202104850
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798288815393
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32200949
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordgw114nv9901
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a617
■1001  ▼aShih,  Audrey.
■24510▼aBig  Insights  From  a  Small  Rheometer:  Viscoelastic  Measurements  of  Biopolymeric  Fluids
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a106  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Fuller,  Gerald.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aThe  mechanical  properties  of  complex  biological  fluids  play  a  key  role  in  clinical  treatments  and  tissue  engineering.  This  work  presents  the  development  and  application  of  a  custom  magnetic  stress  rheometer  (MSR)  platform  to  characterize  viscoelastic  fluids  in  two  biomedical  contexts:  naturally  occurring  biological  materials  and  biofabricated  materials.  In  the  first  application,  the  MSR  was  used  to  measure  the  rheological  behavior  of  abscess  fluids,  enabling  flow  predictions  during  drainage  and  offering  insights  to  improve  clinical  outcomes.  The  creep  response  of  these  heterogeneous  fluids  was  described  by  a  five-element  viscoelastic  model,  and  zero-shear  viscosity  was  found  to  be  a  practical  and  sufficient  metric  for  predicting  drainage  behavior.  The  wide  range  of  observed  viscoelastic  parameters  demonstrates  the  need  for  point-of-care  rheological  assessments  to  guide  catheter  selection  and  personalize  treatment  plans.  In  the  second  application,  the  MSR  was  adapted  with  a  boundary  layer  setup  to  monitor  biomaterial  ink  crosslinking  in  situ  during  diffusion-mediated  gelation  in  embedded  3D  bioprinting.  This  approach  enabled  mechanical  measurements  throughout  the  crosslinking  process,  revealing  how  viscoelasticity  evolves  with  geometric  and  reaction  parameters.  These  insights  provide  a  predictive  framework  for  tuning  ink  formulations  and  bioprinting  protocols  to  balance  structural  integrity  with  cell  viability.  Collectively,  these  studies  demonstrate  the  versatility  of  the  MSR  platform  in  capturing  time-dependent  mechanics  across  diverse  biomedical  materials  and  advancing  applications  in  both  clinical  and  regenerative  medicine.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aTissue  engineering
■650  4▼aEtiology
■650  4▼aPatients
■650  4▼aPolymers
■650  4▼aViscosity
■650  4▼aCollagen
■650  4▼aSuccess
■650  4▼aRheology
■650  4▼aDisease
■650  4▼aMortality
■650  4▼aCatheters
■650  4▼aMagnetic  fields
■650  4▼a3-D  printers
■650  4▼aAbscesses
■650  4▼aFluids
■650  4▼aBiomedical  materials
■650  4▼aViscoelasticity
■650  4▼aHospital  costs
■650  4▼aHydrogels
■650  4▼aBioengineering
■650  4▼aFluid  mechanics
■650  4▼aChemical  engineering
■653    ▼aMagnetic  stress  rheometer
■653    ▼aRheological  assessments
■653    ▼aViscoelasticity
■690    ▼a0202
■690    ▼a0542
■690    ▼a0204
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359212▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books