MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■1001  ▼aBeknazar-Yuzbashev,  Gevorg.
■24510▼aEssays  on  Economics  of  Media
■260    ▼a[Sl]▼bColumbia  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a175  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-04,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Prat,  Andrea.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Columbia  University,  2025.
■520    ▼aThis  dissertation  investigates  how  digital  media  platforms  shape  user  behavior  and  social  outcomes  through  advertising,  content  curation,  and  informal  social  norms.  Across  three  essays,  I  study  (i)  how  platforms  effectively  "price''  attention  using  advertising  loads,  (ii)  how  exposure  to  toxic  content  affects  engagement  and  welfare,  and  (iii)  whether  informally  compelled  compliance  with  an  emerging  norm  generates  backlash.  Together,  the  essays  combine  structural  theory,  a  large-scale  field  experiment  with  a  custom  browser  extension,  and  online  experiments  to  provide  causal  and  policy-relevant  evidence  on  the  economics  of  media.The  first  essay  develops  a  simple  model  in  which  platforms  choose  advertising  load  while  users  choose  time  on  platform,  taking  ad  load  and  ad-match  quality  as  given.  In  this  framework,  ad  load  functions  as  an  implicit  price  on  attention:  higher  loads  raise  marginal  disutility  and  reduce  time  spent,  while  improvements  in  match  quality  offset  this  "price''.  I  test  these  predictions  using  a  preregistered  field  experiment  that  recruited  nearly  two  thousand  U.S.  Facebook  users  and  installed  a  custom  desktop  browser  extension  capable  of  varying  both  the  quantity  of  advertisements  and  the  degree  of  microtargeting  in  participants'  feeds.  The  extension  recorded  real-time  exposure  and  behavior  across  three  major  platforms.  I  estimate  treatment  effects  with  a  difference-in-differences  design.The  second  essay  uses  the  same  experimental  infrastructure  to  exogenously  reduce  exposure  to  toxic  content  on  Facebook,  Twitter/X,  and  YouTube  by  hiding  posts  flagged  as  toxic  in  real  time.  A  difference-in-differences  design  quantifies  the  causal  impact  on  engagement.  I  find  that  lowering  toxicity  decreases  user  engagement  across  multiple  metrics;  for  example,  average  time  spent  on  Facebook  falls  by  roughly  ten  percent  relative  to  baseline.  Users  partially  substitute  toward  non-treated  sites,  indicating  cross-platform  spillovers.  To  probe  mechanisms  and  welfare,  I  pair  the  field  evidence  with  a  preregistered  survey  experiment  that  separately  varies  toxicity  and  measures  both  click/reveal  behavior  and  a  reading  task  as  a  welfare  proxy.  The  combined  evidence  indicates  that  toxicity  can  be  engagement-enhancing  but  welfare-reducing,  highlighting  a  wedge  between  platform  incentives  and  user  well-being.The  third  essay  examines  informal  norm  compliance  and  potential  backlash.  In  an  incentivized  online  experiment  with  politically  conservative  participants,  I  randomly  apply  "norm  pressure''  by  forcing  subjects  to  support  moderation  outcomes  they  oppose,  and  I  measure  behavioral  (investment)  and  attitudinal  (affective  thermometer)  responses.  In  the  full  sample,  I  detect  no  statistically  significant  backlash  on  pivotal  moderation  choices  or  attitudes.  However,  effects  become  directionally  larger  --  and  in  some  cases  significant  --  within  a  subsample  where  the  pressure  binds  most  tightly  (a  "uniform-vote''  setting),  suggesting  that  compelled  compliance  can  induce  countervailing  reactions  among  those  most  at  odds  with  the  target  norm.Taken  together,  the  essays  deliver  three  conclusions.  First,  advertising  loads  act  as  shadow  prices  on  attention:  increasing  loads  or  degrading  match  quality  reduces  engagement,  and  the  resulting  elasticities  are  economically  meaningful  for  platforms'  revenue  choices  and  for  regulators  contemplating  limits  on  personalization.  Second,  reducing  exposure  to  toxic  content  causally  lowers  engagement  and  triggers  substitution  toward  other  sites,  while  welfare  responses  are  mixed  --  consistent  with  toxicity  that  propels  use  but  does  not  improve  users'  well-being.  Third,  norm-based  interventions  need  to  account  for  for  the  potential  backlash  in  areas  unrelated  to  the  norm  itself.These  findings  speak  to  policy  and  design.  Conceptually,  they  clarify  how  "free''  social  media  is  priced  through  ad  load  and  targeting;  empirically,  they  quantify  trade-offs  platforms  face  between  engagement,  revenue,  and  welfare;  and  normatively,  they  caution  that  interventions  relying  on  pressure  rather  than  persuasion  can  backfire  where  disagreement  is  deepest.  The  dissertation  thus  offers  a  unified  view  of  the  economics  of  media  in  which  platform  levers  (ads  and  curation)  and  social  forces  (norms)  jointly  determine  behavior,  welfare,  and  the  scope  for  effective  regulation.
■590    ▼aSchool  code:  0054.
■650  4▼aWeb  studies
■653    ▼aDigital  media  platforms
■653    ▼aCustom  browser  extension
■653    ▼aMicrotargeting
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■690    ▼a0511
■690    ▼a0646
■71020▼aColumbia  University▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-04A.
■790    ▼a0054
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359715▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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