MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017356964
■00520260202103108
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798315705475
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31935952
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614.4
■1001  ▼aKumar,  Anjali  Dakshina.
■24510▼aExploring  the  Effects  of  Neighborhood-Level  Traffic-Related  Air  Pollution  and  Mortgage  Lending  on  Metabolic  Syndrome  in  Latino  Individuals
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a123  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Martin,  Chantel  L.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill,  2025.
■520    ▼aIn  the  US,  racial  and  ethnic  residential  segregation  and  mortgage  discrimination  have  shaped  neighborhoods,  yet  contemporary  mortgage  lending  patterns  and  environmental  disparities  in  Latino  populations  remain  understudied.  The  rising  prevalence  of  metabolic  syndrome  in  Latino  individuals  underscores  the  need  to  explore  neighborhood  risk  factors.  This  dissertation  examined  the  spatial  and  temporal  patterns  of  traffic-related  air  pollutants  (TRAPs)  and  Latino/Non-Latino  White  disparity  in  mortgage  lending  in  Sacramento,  California  (Aim  1),  and  the  independent  and  joint  effects  of  nitrogen  dioxide  (NO2)  and  Latino/Non-Latino  White  disparity  in  mortgage  lending  on  metabolic  syndrome  and  its  components  among  participants  in  the  Ninos  Lifestyle  and  Diabetes  Study  (NLDS),  a  cohort  of  Mexican-Americans  from  Sacramento  (Aim  2).  For  both  aims,  we  derived  Latino/Non-Latino  White  disparity  in  mortgage  lending,  a  measure  of  mortgage  denial  for  census  tracts  based  on  Latino  ethnicity  (compared  to  non-Latino  White  individuals).  Annual  census  tract  level  estimates  of  nitrogen  dioxide  (NO2),  fine  particulate  matter  (PM2.5),  and  carbon  monoxide  (CO)  represented  TRAP  exposures.  In  Aim  1,  we  assessed  spatial  autocorrelation  and  clustering  of  Latino/Non-Latino  White  Disparity  in  mortgage  lending  and  TRAPs.  We  observed  that  Latino/Non-Latino  White  disparity  in  mortgage  lending  and  TRAPs  were  spatially  clustered  in  Sacramento  individually,  and  that  NO2  and  CO  were  spatially  autocorrelated  with  our  mortgage  lending  measure  when  assessing  joint  clustering.  In  Aim  2,  we  fit  logistic  regression  models,  adjusted  for  covariates  of  interest,  to  assess  the  independent  models  of  NO2  and  Latino/Non-Latino  White  disparity  in  mortgage  lending  on  metabolic  syndrome  and  its  components  for  NLDS  participants,  as  well  as  to  assess  modification  of  NO2  by  mortgage  lending  category  using  stratified  models.  We  observed  that  increased  NO2  exposure  was  associated  with  higher  odds  of  high  blood  glucose  while  residing  in  a  census  tract  with  lower  odds  of  mortgage  loan  denial  for  a  Latino  applicant  was  associated  with  lower  odds  of  hypertension.  We  observed  evidence  of  suggested  modification  of  the  association  of  NO2  with glucose  and  waist  circumference  in  stratified  models.  Our  findings  suggest  complex  relations  between  mortgage  lending  patterns  and  traffic-related  exposures,  indicating  a  need  for  further  research  on  the  neighborhood  environment  in  a  Latino  population  and  with  metabolic  syndrome.
■590    ▼aSchool  code:  0153.
■650  4▼aEpidemiology
■650  4▼aEnvironmental  health
■650  4▼aEnvironmental  science
■653    ▼aLatinos
■653    ▼aMetabolic  syndrome
■653    ▼aMortgage  lending
■653    ▼aNeighborhood  health
■653    ▼aSacramento
■653    ▼aTraffic-related  air  pollution
■690    ▼a0766
■690    ▼a0470
■690    ▼a0768
■71020▼aThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼bEpidemiology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-11B.
■790    ▼a0153
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17356964▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서