MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017356975
■00520260202103110
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798315711742
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31936087
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614
■1001  ▼aKwong,  Elizabeth  Choy.
■24510▼aImpact  of  Stakeholder  Engagement  and  Underlying  Factors  on  the  Design,  Evaluation,  and  Knowledge  Transfer  of  Automated  QA  Tools  in  Two  Radiation  Oncology  Departments  Prior  to  Implementation
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a301  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Mazur,  Lukasz.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill,  2025.
■520    ▼aThe  physics  pre-treatment  quality  assurance  (QA)  step  is  the  step  mostly  likely  to  detect  potential  safety  events  in  the  radiation  therapy  process.  However,  there  is  a  need  for  improving  the  physics  pre-treatment  QA  checklist  with  the  process  relying  heavily  on  human  inspection  and  evidence  that  errors  still  occur.  The  purpose  of  this  study  is  to  explore  the  impact  of  stakeholder  engagement  and  underlying  factors  in  the  design  and  evaluation  of  an  automated  physics  pre-treatment  QA  checklist.  This  work  was  done  through  knowledge  transfer  between  two  radiation  oncology  departments  at  the  University  of  North  Carolina  (UNC)  and  the  University  of  California-San  Diego  (UCSD)  prior  to  implementation  by  first  exploring  factors  underlying  the  design,  use,  and  maintenance  of  the  current  physics  pre-treatment  QA  checklists  using  the  Systems  Engineering  Initiative  for  Patient  Safety  (SEIPS)  framework.  An  automated  physics  pre-treatment  QA  checklist  ("PhyCheck")  prototype  was  developed  at  UNC,  which  demonstrated  increased  usability  and  decreased  cognitive  workload  (CWL)  compared  to  the  current  checklist.  Safety  events  captured  using  the  current  physics  pre-treatment  QA  checklist  and  qualitative  data  on  automation  and  safety  demonstrate  the  potential  for  automation  to  catch  safety  events  and  outline  key  barriers  for  automation.  The  engagement  of  stakeholders  led  to  knowledge  transfer  between  institutions  and  both  institutions  meeting  the  threshold  for  pre-implementation  outcomes.  This  study  highlights  the  importance  of  stakeholder  involvement  and  engagement  and  outlines  the  underlying  factors  in  the  design,  evaluation,  and  pre-implementation  of  health  technology  tools.
■590    ▼aSchool  code:  0153.
■650  4▼aHealth  sciences
■650  4▼aInformation  technology
■650  4▼aInformation  science
■650  4▼aLibrary  science
■653    ▼aAutomation
■653    ▼aChecklist
■653    ▼aPatient  safety
■653    ▼aRadiation  oncology
■653    ▼aStakeholder  engagement
■690    ▼a0566
■690    ▼a0489
■690    ▼a0723
■690    ▼a0399
■71020▼aThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼bHealth  Informatics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-11B.
■790    ▼a0153
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17356975▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books