MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017359226
■00520260202104852
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798288816178
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32200972
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordns937vd2713
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a299.93
■1001  ▼aNeumann,  Eric.
■24510▼aLeveraging  Self-Fulfilling  Prophecies  to  Build  Trust
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a137  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Zaki,  Jamil.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aTrust  is  essential  for  human  flourishing  and  yet  trust  between  strangers  in  the  US  is  declining.  This  dissertation  argues  that  people  are  often  unaware  that  their  distrust  can  become  self-fulfilling,  with  individuals  and  whole  groups  acting  only  as  trustworthy  as  they  are  expected  to  be.  Chapter  1  defines  trust,  reviews  its  importance  for  health  and  well-being,  and  argues  that  people  trust  too  little  when  they  are  unaware  of  trust's  self-fulfilling  properties.  Chapters  2  and  3  (total  N  =  2715)  use  experiments  to  increase  trust  among  participants  across  surveys,  economic  games,  conversations,  and  how  they  perceive  their  fellow  citizens  more  broadly.  Chapter  2  introduces  a  "trust  mindset"  that  makes  participants  aware  of  trust's  self-fulfilling  properties.  Those  who  gain  such  awareness  trust  more  in  hypothetical  scenarios,  risk  more  money,  and  disclose  more  vulnerable  information  to  strangers.  Chapter  3  extends  trust  interventions  to  the  group  level.  It  documents  that  participants  vastly  overestimate  how  many  Reddit  users  post  untrustworthy  comments.  Correcting  this  novel  misperception  reduces  pluralistic  ignorance,  as  participants  become  less  likely  to  believe  the  average  fellow  citizen  desires  more  untrustworthy  content  than  they  themselves  do.  Together,  these  findings  provide  new  ways  to  rebuild  trust  between  strangers.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aProphecies
■650  4▼aBehavior
■650  4▼aPersonal  information
■650  4▼aVerbal  communication
■650  4▼aLow  income  groups
■650  4▼aWell  being
■650  4▼aTrust
■650  4▼aFalse  alarms
■650  4▼aGames
■650  4▼aEthics
■650  4▼aPhilosophy
■650  4▼aCognitive  psychology
■653    ▼aTrust
■653    ▼aDistrust
■653    ▼aReddit  users
■690    ▼a0394
■690    ▼a0422
■690    ▼a0633
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359226▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books