MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a370
■1001  ▼aIerokomos,  Surya.
■24510▼aEssays  on  Marketing
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a109  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Hartmann,  Wesley.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aThe  first  chapter  studies  how  product  rankings  affect  product  attributes.  Product  rankings  are  designed  to  aid  customer  choice  for  experience  goods  based  on  outcomes  and  characteristics  reflective  of  vertical  quality.  This  chapter  demonstrates  that  product  rankings  affect  not  only  customer  behavior,  but  also  subsequent  product  development  by  influencing  talent  acquisition.  We  focus  on  the  higher  education  sector,  where  college  rankings  significantly  influence  undergraduate  applications,  research  production,  and  researcher  talent  acquisition.  Using  U.S.  News  college  rankings  data  and  research  output  data  from  OpenAlex,  we  find  that  a  1  position  improvement  in  college  rankings  lead  to  a  3  to  4%  increase  in  the  number  of  junior  scholars  writing  papers.  This  increase  in  research  production  is  not  driven  by  changes  in  funding  or  existing  researcher  productivity  but  by  junior  researchers'  reliance  on  rankings  in  their  affiliation  decision-making.  Our  results  suggest  that  product  rankings  impact  the  characteristics  of  future  research  output,  affecting  subsequent  citations  and  potentially  creating  a  feedback  loop  that  influences  subsequent  rankings.  These  findings  highlight  the  broader  implications  of  product  rankings  for  both  marketing  and  organizational  strategy,  emphasizing  their  role  in  shaping  both  customer  and  talent  perceptions,  which  ultimately  affect  long-term  innovation  and  demand.  The  second  chapter,  also  in  the  higher  education  context,  studies  how  changes  in  the  customer  body  might  affect  the  product.  This  chapter  explores  the  interplay  between  consumer  profile  shifts  and  product  offerings,  emphasizing  the  pivotal  role  of  available  labor  in  shaping  these  offerings.  We  do  so  in  the  particularly  high-stakes  context  of  higher  education.  As  colleges  endeavor  to  diversify  their  student  bodies,  a  significant  factor  influencing  their  ability  to  adapt  their  educational  product  is  the  diversity  and  skill  set  of  their  faculty.  Existing  literature  underscores  the  positive  impact  on  student  learning  outcomes  when  teachers  share  the  same  demographic  identity  as  their  students,  a  factor  especially  crucial  for  underrepresented  minority  groups.  Our  research  focuses  on  the  extent  to  which  faculty  employment  patterns  are  responsive  to  changes  in  student  demographics.  We  find  that  for  every  1%  increase  in  Black  student  enrollment  share,  there  is  a  corresponding  0.2  to  0.3%  increase  in  Black  contingent  faculty  share.  This  positive  yet  non-proportional  relationship  highlights  a  potential  mismatch  between  student  diversity  and  the  availability  of  identity-congruent  teachers.  This  mismatch  suggests  that  colleges  may  face  challenges  in  fully  aligning  their  educational  offerings  with  potential  increases  to  the  diversity  of  their  student  body,  which  could  have  implications  for  student  learning  experiences  and  outcomes.  The  last  chapter  is  joint  work  with  Sridhar  Narayanan  and  Giorgos  Zervas  on  how  the  textual  content  of  review  responses  affects  reviewer  behavior.  Online  review  platforms  such  as  Yelp  and  TripAdvisor  have  seen  remarkable  usage  growth  in  recent  years.  Consumers  rely  on  these  platforms  for  information  about  businesses  in  diverse  sectors  such  as  hospitality,  retail,  and  services.  Many  of  these  platforms  allow  businesses  to  respond  to  consumer  reviews,  and  these  responses  are  typically  visible  to  subsequent  visitors  to  the  platform.  Recent  literature  in  marketing  has  studied  the  impact  of  businesses  responding  to  consumer  reviews  on  subsequent  consumer  evaluations.  In  this  paper,  we  explore  the  effect  of  the  content  of  managerial  responses  to  hotel  reviews  on  evaluations  by  subsequent  visitors  to  the  review  platform.  Our  identification  strategy  exploits  the  quasi-random  allocation  of  responses  to  respondents.  We  find  that  tailored,  more  detailed  responses  lead  to  reviews  with  higher  ratings.  Furthermore,  these  responses  systematically  shift  the  textual  content  of  new  reviews.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aEnrollments
■650  4▼aHigher  education
■650  4▼aWeb  site  reviews
■690    ▼a0338
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■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02A.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359249▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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