MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu1720634971876183
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aNix,  Cara  Mae.
■24510▼aStudying  Representation  Using  Methodological  Applications
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Ohio  State  University▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a145  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Minozzi,  William;Cranmer,  Skyler.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2024.
■520    ▼aIn  this  three  chapter  dissertation,  I  use  innovative  applications  of  methodology  to  study  different  forms  of  representation.  In  chapter  one,  I  use  network  science  to  explore  the  impact  social  networks  have  on  legislative  effectiveness,  specifically  considering  if  social  networks  can  represent  more  formal  legislative  networks.  In  chapter  two,  I  use  causal  inference  to  determine  if  mayors  are  representing  the  needs  of  the  electorate  and  being  held  accountable  for  police  brutality  through  the  electoral  process.  Lastly,  in  chapter  three,  I  use  novel  redistricting  software  to  study  the  veracity  of  equal  access  to  education-specifically  testing  if  educational  boundaries  accurately  represent  the  underlying  student  population.Chapter  1:  The  expanded  role  of  technology  in  American  politics  has  changed  how  legislators  connect  and  share  information  with  other  legislators,  constituents,  and  the  mass  public.  By  comparing  and  contrasting  the  formal  legislative  cosponsorship  network  for  the  115th  and  116th  sessions  of  Congress  with  the  more  informal  Twitter  network  of  interactions  between  legislators  for  the  same  time  period  I  will  be  able  to  determine  if  individuals  that  are  powerful  or  influential  within  social  media  are  also  central  to  the  legislative  process.  I  will  also  determine  if  influence  on  social  media  makes  one  a  more  effective  legislator.  Exploring  these  relationships  between  legislative  Twitter  interactions  and  the  cosponsorship  network  will  demonstrate  how  accurately  Twitter  is  reflecting  the  power  structure  and  effectiveness  of  Congresspeople.  The  results  indicate  there  is  a  positive  and  significant  relationship  between  how  influential  a  legislator  is  within  the  legislative  network  and  legislative  success. Chapter  2:  Instances  of  police  brutality  have  been  shown  to  have  a  catalyzing  effect  on  the  electorate.  For  example,  following  the  murder  of  George  Floyd  in  Minneapolis  in  2020  voter  turnout  in  the  2021  mayoral  election  increased  over  53  percent  from  2017.  However,  despite  a  massive  change  in  turnout  indicating  the  mobilizing  effect  of  police  killings,  Mayor  Jacob  Frey  still  won  reelection  in  2021.  This  puzzle  of  accountability  is  what  I  will  explore  further  and  put  to  the  test  at  a  national-level.  Using  data  from  police  killings  which  occurred  in  medium  and  large  (greater  50,000  people)  cities  from  2013-2021  and  corresponding  mayoral  election  returns  I  consider  the  impact  of  police  brutality  on  turnout,  democratic  vote  share  and  incumbency  vote  choice.  I  expect  to  find  turnout  and  democratic  vote  share  in  the  mayoral  election  will  increase  following  instances  of  police  brutality.  I  also  expect,  relative  to  cities  where  there  were  no  instances  of  police  brutality,  incumbency  percentage  will  decrease,  suggesting  mayors  are  being  "punished"  for  police  brutality  happening  on  their  watch.  However,  I  expect  this  effect  is  not  large  enough  to  unseat  the  incumbent,  demonstrating  contradictory  outcomes:  increased  mobilization,  yet  incumbent  reelection-  indicating  a  lack  of  mayoral  accountability.  I  leverage  the  as-if  random  timing  and  location  of  instances  of  police  brutality  to  implement  a  differences  in  differences  design  spanning  multiple  time  periods.  I  also  run  a  supplementary  mediation  analysis  using  local  awareness  as  a  mediator.  Results  indicate  marginal  effects  of  police  killing  on  turnout,  democratic  vote  share  and  incumbency  support.  This  research  highlights  the  limitations  of  elections  at  holding  elected  officials  accountable  for  police  brutality.Chapter  3:  Utilizing  cutting-edge  geospatial  and  redistricting  technologies,  I  investigate  the  impacts  of  redistricting  at  the  school  district  and  attendance  zone  level.  First,  by  analyzing  the  existing  boundaries  and  then  by  generating  alternative  districting  plans.  I  explore  if  current  boundaries  are  giving  a  specific  racial  group  an  educational  advantage  over  another.  This  "educational  gerrymandering"  has  normative  implications  as  well  as  empirical  realities  for  student  achievement  disparities  within  a  state.  I  focus  on  educational  boundaries  within  Minnesota,  specifically,  79  school  districts  and  331  attendance  zones.  Comparing  these  geographic  realities  to  alternative  computer-generated  boundaries,  I  find  that,  due  to  histories  of  red-lining  and  segregative  politics,  the  existing  attendance  zones  are  less  racially  representative  of  the  underlying  population  than  those  computer-generated.  A  statewide  analysis  of  these  educational  boundaries  allows  for  data-rich  analyses  of  racial  disparities  within  Minnesota's  education  system.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aPolitical  science
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■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bPolitical  Science.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02A.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359738▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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