MARC

 008260126s2023        us                              c    eng  d
■001000017359739
■00520260202105206
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798290954592
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32262294
■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu168988845960958
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aLonderee,  Allison  M.
■24510▼aUnderstanding  the  Neural  Determinants  of  Healthy  Eating  Behavior
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Ohio  State  University▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a171  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Wagner,  Dylan  D.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2023.
■520    ▼aWhy  are  some  people  successful  at  regulating  their  urges  and  cravings  whereas  others  are  more  likely  to  give  in  to  them?  People  use  a  variety  of  different  self-regulation  tools  to  achieve  success.  How  these  strategies  change  the  way  our  brain  processes  information  about  food  is  not  well  understood.  A  goal  of  this  research  is  to  understand  how  different  self-regulation  strategies  change  the  brain's  response  to  food,  which  may  help  us  understand  why  some  people  are  good  at  controlling  their  eating  behavior  and  others  struggle  with  it.  First,  we  generate  a  high  quality  image  set  suitable  for  use  in  a  multivariate  fMRI  context  (Chapter  2).  Then,  we  investigate  how  shifting  attention  to  different  food  attributes  (Chapter  3)  and  how  taking  the  perspective  of  a  successful  and  unsuccessful  self-regulator  (Chapter  4)  changes  how  the  brain  encodes  important  features  of  food  like  taste  and  health,  and  what  areas  support  these  changes.  In  addition  to  recording  brain  responses,  we  measure  how  often  people  make  unhealthy  or  healthy  food  choices  over  the  course  of  a  week  by  texting  them  to  complete  short  surveys  on  their  smartphones.  We  find  that  changing  one's  attentional  focus  changes  the  dominant  features  that  are  represented  in  the  brain's  reward  system.  Further,  we  find  that  similarity  towards  a  health-focused  mindset  predicts  healthier  food  decisions  in  day-to-day-life.  Mental  simulation  is  found  to  change  the  way  food  information  is  organized,  both  cognitively  and  neurally.  Additionally,  we  find  that  regions  related  to  social  cognition support  these  differences  in  representation.  In  so  doing,  this  work  provides  some  evidence  of  how  the  brain  encodes  the  tastiness  and  healthiness  of  foods,  and  the  regions  supporting  this  representation,  to  help  clarify  good  strategies  for  dietary  self-control  and  ultimately  to  help  populations  that  struggle  with  in  this  domain.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aSocial  psychology
■650  4▼aClinical  psychology
■650  4▼aNutrition
■653    ▼aSocial  neuroscience
■653    ▼aSelf-regulation  tools
■653    ▼aOrbitofrontal  cortex
■653    ▼aMental  simulatio
■690    ▼a0621
■690    ▼a0317
■690    ▼a0451
■690    ▼a0622
■690    ▼a0570
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02B.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359739▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books