MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
■001000017360578
■00520260202105549
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265401083
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32315675
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech75689
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a600
■1001  ▼aChen,  Junhe.
■24510▼aInvestigation  of  Distribution  and  Transport  of  CO2  in  Polyimine/MCM-41  Hybrid  System:  Modeling  and  Simulation  Approach
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a100  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Jang,  Seung  Soon.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2024.
■520    ▼aThis  study  focuses  on  advancing  Direct  Air  Capture  (DAC)  technology  for  atmospheric  carbon  dioxide  reduction,  employing  novel  polyimine  materials.  The  study,  from  a  computational  perspective,  investigates  traditional  poly(ethylenimine)  (PEI)  sorbents  and  novel  poly(propylenimine)  (PPI)  and  their  derivatives,  addressing  the  pressing  environmental  challenge  of  CO2  accumulation.  The  research  encompasses  the  following  objectives:  exploring  CO2  transport  in  the  hyperbranched  PEI/MCM-41  hybrid  system,  in-depth  investigation  of  CO2  transport  in  hyperbranched  PPI  membranes  and  corresponding  MCM-41  systems.  Central  to  the  dissertation  is  the  use  of  multiscale  modeling,  including  First-principles  calculations  and  Molecular  Dynamics  (MD)  simulations  for  understanding  molecular  behaviors  in  the  CO2  capture  processes.  This  involves  the  development  of  new  force  field  parameters  to  accurately  describe  interactions  between  CO2,  water,  amine  groups,  and  silica  surfaces,  alongside  characterizing  CO2  distribution  and  movement  through  pair  correlation  and  mean-square  displacement  analyses.  The  study  is  set  to  provide  significant  insights  into  the  enhancement  of  CO2  capture  within  these  systems  and  contribute  to  the  development  of  new  materials  with  improved  capture  performance.  This  research  outcome  is  expected  to  substantially  elevate  the  efficacy  and  practicality  of  DAC  technology,  potentially  leading  to  reduced  costs  and  energy  demands,  and  aligning  with  global  efforts  towards  carbon  neutrality  and  sustainable  industrial  processes.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aPolymers
■650  4▼aBehavior
■650  4▼aCarbon  sequestration
■650  4▼aAdsorbents
■650  4▼aFossil  fuels
■650  4▼aSorbents
■650  4▼aEmissions
■650  4▼aChemical  reactions
■650  4▼aPolymerization
■650  4▼aAdsorption
■650  4▼aCarbon  dioxide
■650  4▼aPorous  materials
■650  4▼aWater
■650  4▼aMolecular  weight
■650  4▼aHeat
■650  4▼aMetal  oxides
■650  4▼aCorrelation  analysis
■650  4▼aMolecular  structure
■650  4▼aZeolites
■650  4▼aAtoms  &  subatomic  particles
■650  4▼aAtomic  physics
■650  4▼aEnvironmental  engineering
■650  4▼aMaterials  science
■650  4▼aPolymer  chemistry
■690    ▼a0800
■690    ▼a0748
■690    ▼a0775
■690    ▼a0794
■690    ▼a0495
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360578▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서