MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31768217
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a000
■1001  ▼aWang,  Samuel  Zicheng.
■24510▼aApplying  Causal  Inference  to  Topics  in  Labor  and  Development  Economics
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a166  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Faber,  Benjamin.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2025.
■520    ▼aThe  central  theme  of  this  dissertation  is  applying  causal  inference  methods  to  the  analysis  of  issues  of  policy  importance  in  labor  and  development  economics,  using  knowledge  in  econometrics  and  quantitative  economics  learned  throughout  the  PhD.  Recent  advances  in  causal  inference---rigorously  studying  how  changes  in  certain  factors  affect  the  outcome---have  greatly  enriched  econometrics  and  economics.  In  this  work  I  apply  several  methods  to  study  policy  questions  that  affect  businesses,  workers,  and  consumers  worldwide  across  a  variety  of  contexts  to  demonstrate  their  applications  to  real-world  economics  issues.Chapter  1  of  this  dissertation  applies  a  shift-share  instrumental  variables  (SSIV)  approach  to  study  the  effect  of  labor  demand  shocks  on  local  consumer  prices  in  Mexico.  Policymakers  have  been  interested  in  how  local  labor  demand  shocks  affect  welfare.  While  many  studies  have  examined  the  effects  of  local  shocks  on  nominal  income,  much  less  attention  has  been  paid  to  prices,  the  denominator  of  real  income.  Using  data  on  the  universe  of  CPI  price  quotes,  workers,  and  firms  in  Mexico,  I  study  the  effects  of  local  labor  demand  shocks  on  local  consumer  prices.  To  base  the  estimation  on  plausibly  exogenous  variation,  I  propose  an  Instrumental  Variables  strategy  that  leverages  national  industry-level  changes  in  labor  demand  in  combination  with  pre-existing  employment  shares.  I  find  that  a  1  percentage  point  increase  in  the  growth  rate  of  local  labor  demand  leads  to  a  0.061  percentage  point  increase  in  services  inflation,  but  a  0.099  percentage  point  decrease  in  goods  inflation.  The  effects  are  concentrated  in  products  that  exhibit  larger  geographic  price  variation  and  are  more  subject  to  local  markups.  The  decrease  in  product  prices  is  consistent  with  increased  product  entry  as  firms  introduce  new  varieties  in  locations  with  increasing  market  size,  while  services  are  more  exposed  to  increases  in  local  wages.  To  guide  the  interpretation  of  empirical  results,  I  develop  a  general  equilibrium  model  that  features  variable  markups  and  endogenous  firm  entry.  Comparative  statics  show  that  an  increase  in  market  size  driven  by  local  labor  demand  shocks  leads  to  relatively  lower  markups  and  prices  on  continuing  varieties.  The  overall  effect  on  non-housing  inflation  is  close  to  zero  as  lower  inflation  in  tradables  cancels  out  higher  inflation  in  services,  but  poorer  households  see  their  price  indices  fall  more  than  richer  households,  who  spend  more  on  services.Chapter  2  of  this  dissertation,  joint  with  Uyanga  Bambaa,  Edward  Miguel,  and  Michael  Walker,  estimates  the  gender  wage  gap  and  examines  the  underlying  factors  that  cause  the  gap  in  Kenya.  The  gender  wage  gap  remains  persistent  across  the  world,  especially  in  low-  and  middle-income  countries.  We  estimate  the  magnitude  of  the  gender  wage  gap  and  contributors  to  it  in  Kenya  utilizing  a  rich  dataset  from  the  Kenya  Life  Panel  Survey  (KLPS)  covering  5,878  adults.  The  data  measure  typically  unobservable  individual  characteristics  that  could  potentially  determine  wages,  such  as  cognition,  personality  traits,  job  task  indices,  and  economic  preferences,  allowing  for  estimation  of  the  gender  wage  gap  among  prime-age  adult  workers  in  Kenya  controlling  for  extensive  covariates.  We  use  both  regression  and  causal  machine  learning  methods  to  estimate  the  gender  wage  gap.  We  find  that  women  earn  78  log  points  less  than  men  (54%)  without  adjustments,  and  41  log  points  less  (34%)  after  controlling  for  education,  experience,  demographics,  occupation,  cognition,  personality,  preferences,  and  job  task  indices.  The  latter  four  account  for  18%  of  the  residual  gap  unexplained  by  education  and  occupation.  The  large  gender  wage  gap  after  accounting  for  a  rich  set  of  potential  confounders  potentially  suggests  the  role  of  discrimination  and  social  norms  in  hindering  women's  access  to  opportunities  in  the  labor  market.Chapter  3  of  this  dissertation,  joint  with  Matthew  Grant  and  Meredith  Startz,  combines  causal  inference  with  structural  modeling  in  a  setting  where  rigorous  identification  is  challenging  to  yield  insights  on  the  gains  from  firm  consolidation  among  small  retailers  in  Nigeria.  We  ask:  Why  are  consumer  goods  in  low-income  countries  often  sold  in  a  physical  market  area  with  many  small  firms  side-by-side,  rather  than  by  a  large,  integrated  retailer  as  is  more  common  in  high-income  countries?  To  what  extent  does  this  matter  for  prices?  We  begin  by  documenting  a  set  of  novel  empirical  patterns  about  markets  in  Lagos,  Nigeria,  using  original  survey  data  among  1,500  firms.  We  show  that  wholesale/retail  firms  incur  large  fixed  costs  when  sourcing  goods  for  resale  from  distant  suppliers;  as  a  result,  they  often  source  from  very  nearby  suppliers  within  their  own  market.  We  also  document  that  labor  and  supervision  costs  are  increasing  in  the  number  of  employees,  consistent  with  span  of  control  or  agency  problems.  We  build  a  structural  model  in  which  these  countervailing  economies  and  diseconomies  of  scale  lead  to  a  large  number  of  co-located,  independent  wholesalers  and  retailers  who  transact  with  one  another  but  maintain  boundaries  between  firms  as  the  equilibrium  market  structure.  Compared  to  standard  models  accounting  for  the  firm  size  distribution  in  developing  countries,  this  leads  to  substantively  different  conclusions  about  the  welfare  costs  of  small  firms.  Quantifying  this  comparison  is  still  in  progress,  but  the  qualitative  insight  is  that  small  firms  that  co-locate  and  source  within  a  market  capture  some  of  the  gains  from  scale  in  sourcing  while  aligning  labor  incentives.  In  essence,  there  is  less  gain  to  be  had  from  turning  micro-entrepreneurs  in  the  retail  sector  in  a  Nigerian  market  into  cashiers  in  a  large  firm  than  might  be  expected.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■653    ▼aCausal  inference
■653    ▼aDevelopment  economics
■653    ▼aEconometrics
■653    ▼aLabor  demand
■653    ▼aShift-share  instrumental  variables
■690    ▼a0501
■690    ▼a0510
■690    ▼a0454
■690    ▼a0629
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-01A.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17356566▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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