MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32114704
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a574
■1001  ▼aSheen,  Justin  Kihyun.
■24510▼aThe  Effects  of  Aggregation  on  Pathogen  Transmission  and  Evolution
■260    ▼a[Sl]▼bPrinceton  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a208  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Metcalf,  C.  Jessica  E.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Princeton  University,  2025.
■520    ▼aAggregation  of  hosts  is  a  ubiquitous  feature  within  infectious  disease  systems:  humans  aggregate  in  households,  schools,  and  workplaces,  while  wildlife  and  livestock  animals  aggregate  into  flocks,  live  market  populations,  as  well  as  their  own  social  clusters.  Because  aggregation  is  a  fundamental  part  of  the  ecology  of  many  hosts,  it  will  affect  the  long-term  transmission  and  evolution  of  pathogens  within  infectious  disease  systems.  Additionally,  it  will  affect  the  interventions  we  put  in  place  to  mitigate  infection  burden.  In  this  dissertation,  I  address  the  effects  of  aggregation  on  the  transmission  and  evolution  of  infectious  diseases,  as  well  as  on  intervention  strategies.  To  address  transmission,  in  the  first  chapter  I  model  the  effects  of  aggregation  of  poultry  in  village  populations  on  Herd  Immunity  Thresholds  of  Newcastle  disease  virus,  and  in  the  second  chapter  the  effects  of  the  aggregation  of  evicted  individuals  into  "doubled-up"  households  on  transmission  of  COVID-19  in  heterogeneous  urban  landscapes.  To  address  evolution  I  ask  how  the  aggregation  of  poultry  across  regions  into  live-animal  markets  will  affect  the  long-term  virulence  evolution  of  avian  pathogens,  such  as  H5N1  avian  influenza.  Finally,  to  address  interventions,  I  first  develop  causal  inference  methodology  for  field  trials  in  order  to  assess  the  dependence  of  the  protective  effects  of  transmissible  vaccines  on  aggregation,  and  second,  investigate  how  to  adequately  power  cluster  randomized-control  trials  to  estimate  the  effects  of  non-pharmaceutical  interventions  for  places  where  humans  normally  aggregate,  such  as  schools  and  workplaces.  Identifying  the  role  of  aggregation  allows  us  to  better  understand  the  host  ecology  of  infectious  disease  systems,  as  well  as  design  rational  intervention  strategies  and  policies  to  mitigate  disease.
■590    ▼aSchool  code:  0181.
■650  4▼aBiology
■650  4▼aEcology
■650  4▼aPathology
■650  4▼aEvolution  &  development
■653    ▼aAggregation
■653    ▼aInfectious  disease  systems
■653    ▼aAvian  pathogens
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■690    ▼a0412
■690    ▼a0329
■690    ▼a0571
■71020▼aPrinceton  University▼bEcology  and  Evolutionary  Biology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-04B.
■790    ▼a0181
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358343▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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