MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017356598
■00520260202103000
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798280749252
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31839587
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a574
■1001  ▼aThornton,  Richard  H.▼0(orcid)0000-0002-9707-6110
■24510▼aCellular  Consequences  of  Dynamic  Receptor  Tyrosine  Kinase  Signaling
■260    ▼a[Sl]▼bPrinceton  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a106  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Toettcher,  Jared  E.  .
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Princeton  University,  2025.
■520    ▼aCommunication  via  signal  transduction  is  the  foundation  of  how  multicellular  organisms  interact  with  the  external  environment  and  how  they  relay  internal  information.  Seeking  to  understand  how  these  signals  are  conveyed  is  a  prime  directive  for  many  branches  of  science,  with  many  disease  states  originating  from  signal  dysregulation.  In  addition  to  preventing  undesirable  outcomes,  enhanced  comprehension  of  how  cells  transmit  information  can  also  aid  in  characterizing  developmental  and  regenerative  processes.  While  signaling  networks  are  composed  of  many  important  members,  this  work  centers  on  receptor  tyrosine  kinases  (RTKs)  and  their  targets  since  they  are  well-studied  and  integral  to  many  biological  functions.  Many  cues  transmitted  via  these  membrane-embedded  enzymes  orchestrate  information  flow  through  dynamic  methods,  including  spatiotemporal  variation  (Chapter  1).  The  work  presented  in  this  thesis  focuses  on  several  key  areas  relating  to  RTK-based  signaling  and  time-variable  activity.  Chapter  2  is  dedicated  to  the  construction  and  implementation  of  a  migration  assay  that  utilizes  optogenetic  control  of  EGFR  to  precisely  direct  tissues  in  a  variety  of  geometries  and  inhibitory  conditions.  By  characterizing  multiple  cell  types  with  this  method,  we  were  able  to  craft  the  foundations  of  a  more  generalizable  model  for  epithelial  tissue  migration.  Chapter  3  focuses  on  how  altered  signaling  activity  correlates  to  drug  resistant  phenotypes  in  cancer  models.  With  the  implementation  of  biosensors  that  report/record  pulsatile  Erk  activity  during  and  after  drug  adaptation  discernable  changes  in  signal  patterns  were  observed,  corroborating  previous  work  in  the  field.  Finally,  Chapter  4  summarizes  the  findings  for  each  chapter  and  details  how  future  work  can  effectively  utilize  this  dissertation  to  develop  clinically-relevant  optogenetic  wound  healing  and  craft  a  protocol  for  screening  oncogenic  drug  resistance  based  on  signaling  state.
■590    ▼aSchool  code:  0181.
■650  4▼aMolecular  biology
■650  4▼aBioengineering
■650  4▼aCellular  biology
■650  4▼aBiomedical  engineering
■653    ▼aDynamics
■653    ▼aKinases
■653    ▼aMigration
■653    ▼aOptogenetics
■653    ▼aReceptor
■653    ▼aSignaling  activity  
■690    ▼a0307
■690    ▼a0202
■690    ▼a0379
■690    ▼a0541
■71020▼aPrinceton  University▼bMolecular  Biology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12B.
■790    ▼a0181
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17356598▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books