MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358380
■00520260202104653
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798280782105
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32115487
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a628
■1001  ▼aJimenez,  Karina.
■24513▼aAn  Analysis  of  Antibiotic  Resistance  in  Coastal  Environments  and  Monitoring  Frameworks  Used  for  Surveillance
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a179  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Jay,  Jennifer  Ayla.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.  C.E.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2025.
■520    ▼aAntibiotic  resistance  (AR)  is  a  growing  global  public  health  concern,  particularly  in  urbanized  coastal  environments  impacted  by  urban  runoff  and  inadequate  wastewater  treatment.  This  dissertation  applies  a  One  Health  approach  to  investigate  environmental  hotspots  for  antibiotic-resistant  bacteria  (ARB)  and  antibiotic  resistance  genes  (ARGs)  in  urban  coastal  areas  in  the  U.S.  and  Central  America  using  both  culture-based  and  molecular  methods.Chapter  One  presents  a  study  on  two  Southern  California  beaches  where  nasal  swabs  and  health  surveys  were  collected  from  surfers  and  non-surfers  before,  during,  and  after  major  rain  events.  ARB  levels,  measured  using  CHROMagar™MRSA,  increased  after  rainfall.  Surfers  showed  significantly  higher  odds  of  nasal  colonization  during  wet  weather  compared  to  both  pre-rain  conditions  and  non-surfing  controls.Chapter  Two  shifts  to  Central  America,  where  a  modified  World  Health  Organization  Tricycle  Protocol  was  applied  in  the  lower  Belize  River  watershed  and  nearby  reefs.  Using  qPCR  and  metagenomics,  ARG  concentrations  were  found  to  be  highest  near  urban  centers  and  sewage-impacted  sites,  though  ARGs  were  still  detectable  in  coral  reef  waters.  ESBL-producing  E.  coli  (ESBL-Ec)  was  only  present  at  sites  with  elevated  ARGs,  supporting  its  use  as  a  potential  screening  indicator.Chapters  Three  and  Four  evaluate  the  modified  IDEXX  method  in  which  IDEXX  Colilert-18  tests  are  spiked  with  Cefotaxime  antibiotic  to  quantify  ESBL-Ec  in  environmental  samples.  This  method  was  applied  to  samples  from  the  sewage  impacted  Tijuana  River  Estuary  and  adjacent  ocean  waters.  Results  showed  strong  correlations  with  traditional  culture-based  methods  (mTEC  and  TBX  agars),  supporting  its  use  as  a  low-barrier  alternative  for  AR  monitoring  in  coastal  environments.  Chapter  Four  further  validates  the  method  against  shotgun  metagenomic  data,  demonstrating  consistency  in  detecting  E.  coli  and  ARGs  across  methods.Together,  these  studies  highlight  the  need  to  monitor  AR  at  high-risk  coastal  environments  and  support  the  use  of  simplified,  scalable  methods  to  improve  environmental  surveillance.  The  findings  in  this  dissertation  have  implications  for  recreational  water  safety,  public  health  in  low-resource  settings,  and  the  development  of  practical  tools  for  AR  monitoring  in  diverse  aquatic  environments.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aEnvironmental  engineering
■650  4▼aMicrobiology
■653    ▼aAntibiotic  resistance
■653    ▼aAntimicrobial  resistance
■653    ▼aAntibiotic  resistance  genes
■653    ▼aESBL-producing  E.  coli
■653    ▼aWastewater  surveillance
■653    ▼aWater  quality
■690    ▼a0775
■690    ▼a0543
■690    ▼a0410
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bCivil  and  Environmental  Engineering  0300.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12B.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.  C.E.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358380▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books