MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017359324
■00520260202105102
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798297601444
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32236035
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a520
■1001  ▼aGull,  Maude.
■24512▼aA  Panchromatic  Study  of  the  Metal-Poor  Massive  Stars  in  the  Local  Group
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Berkeley▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a175  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Weisz,  Daniel  R.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Berkeley,  2025.
■520    ▼aMetal-poor  massive  stars  are  central  to  a  wide  range  of  astrophysics.  They  are  thought  to  give  rise  to  exciting  transients  and  explosive  enrichment  in  the  early  Universe,  power  cosmic  reionization,  and  to  pump  large  amounts  of  kinetic  energy  into  the  interstellar  medium,  thereby  shaping  the  evolution  of  galaxies.  They  are  the  most  likely  progenitors  of  gravitational  wave  events  and  dominate  the  evolution  and  spectral  energy  distribution  (SEDs)  of  star-forming  galaxies  across  cosmic  time.  Despite  their  importance,  observing  and  studying  populations  of  metal-poor  massive  stars  is  challenging.  Luckily,  the  Local  Group  (z=0,  our  cosmic  neighborhood)  harbors  dozens  of  metal-poor  star-forming  dwarf  galaxies  that  meet  the  sub-SMC  metallicity  threshold  and  are  home  to  extremely  metalpoor  massive  stars.In  this  thesis,  I  will  presents  the  results  of  HST  and  JWST  photometric  and  Keck  and  MMT  optical  spectroscopic  studies  in  three  of  these  dwarf  galaxies;  Leo  A  (Z  ∼  5%  Z⊙;  D  ∼  800  kpc),  Wolf-Lundmark-Melotte  (WLM,  Z  ∼  14%  Z⊙;  D  ∼  970  kpc)  and  Sextans  A  (Z  ∼  6%  Z⊙;  D  ∼  1.32  Mpc).In  Leo  A,  the  spectroscopic  sample  of  eighteen  massive  stars  comprises  a  significant  fraction  of  all  known  metal-poor  massive  stars  with  high-quality  optical  spectra  at  sub-SMC  metallicities.  More  than  half  the  stars  in  the  sample  show  emission  lines  not  associated  with  surrounding  H  II  regions,  and  half  the  stars  can  be  considered  isolated  star  candidates  (not  within  ∼  40  pc  of  the  nearest  H  II  region).  I  adapt  the  The  Payne,  a  highly  efficient,  multi-dimensional  interpolator,  to  train  a  neural  net  on  the  TLUSTY  non-local  thermodynamic  equilibrium  (non-LTE)  models,  creating  an  infrastructure  to  fit  metal-poor  massive  stars  rapidly.  I  show  that  there  are  early  indications  that  near-ultraviolet/optical/nearinfrared  photometry  fitted  using  the  BEAST  can  be  used  to  reliably  characterize  massive  main-sequence  star  properties  relative  to  low-resolution  optical  spectroscopy.  I  present  six  spectroscopically  identified  Be  stars,  representing  the  first  sub-SMC  Be  stars  to  have  both  photometric  and  spectroscopic  analysis.  I  postulate  that  Be  stars  may  contaminate  parts  of  the  core  helium  burning  branch  in  the  optical  CMD.In  WLM,  I  present  the  lowest  metallicity  massive  contact  binary  candidate  to  date.  Identified  through  optical  HST  time-series  photometry,  I  supplement  these  light-curves  with  novel  JWST  and  UV  HST  photometry,  providing  light-curve  data  across  six  bands.  Using  machine  learning,  I  emulate  the  eclipsing  binary  modeling  software  (PHysics  Of  Eclipsing  BinariEs;  PHOEBE),  integrating  it  within  a  nested  sampling  framework  to  simultaneously  fit  the  multi-band  light  curves.  The  best  fit  model  consists  of  two  hot  massive  stars  stars  (T1  =  29800+2300  −1700  K,  M1  =  16+2  −3  M⊙,  and  T2  =  18000+5000  −5000  K,  M2  =  7  +5  −3  M⊙).  The  contact  system  candidate  shows  a  mass-ratio  of  q  =  0.41+0.24  −0.14,  which  provides  an  important  observational  data  point,  as  theoretically  predicted  mass  ratio  ranges  are  sensitive  to  model  assumptions  that  drive  our  current  binary  population  models.  We  expect  time  series  imaging  from  LSST,  BlackGEM,  etc.,  to  uncover  similar  objects  in  nearby  galaxies  and  aid  us  in  constraining  the  population  of  massive  metal-poor  binaries.In  Sextans  A,  I  analyze  bright  stars  (F475W    8  and  Loggp50    3.7).  I  compare  the  derived  stellar  parameters  to  existing  spectral  typing  of  a  subset  of  the  stars,  based  on  existing  low-resolution  optical  spectroscopy.  Overall,  I  find  good  agreement,  with  outliers  explainable  by  binarity,  binary  interaction,  or  low-quality  spectra.  I  discuss  the  shortcomings  of  SED  fitting  when  it  comes  to  capturing  binaries  and  binary  products,  and  showcase  the  importance  of  UV  photometry  in  studying  massive  stars  accurately.  I  identify  promising  stripped  star  candidates  and  find  an  increasing  fraction  of  OBe  stars  at  low  metallicity.
■590    ▼aSchool  code:  0028.
■650  4▼aAstronomy
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aAnalytical  chemistry
■653    ▼aSpectral  energy  distribution
■653    ▼aCosmic  reionization
■653    ▼aKinetic  energy
■653    ▼aOptical  spectroscopy
■690    ▼a0606
■690    ▼a0596
■690    ▼a0486
■71020▼aUniversity  of  California,  Berkeley▼bAstrophysics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-04B.
■790    ▼a0028
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359324▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서