MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798288822872
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32115716
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a613
■1001  ▼aSmith,  Cara.
■24510▼aAssociations  Between  Long-Term  Ambient  Air  Pollution,  Neighborhood  Physical  Disinvestment,  and  Incident  Diabetes  in  the  Hispanic  Community  Health  Study/Study  of  Latinos
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Washington▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a151  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-01,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Kaufman,  Joel.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Washington,  2025.
■520    ▼aRisk  factors  for  type  2  diabetes  (T2D)  include  genetics,  age,  adiposity,  diet,  physical  activity  (PA)  levels  and  environmental  conditions.  Putative  environmental  risk  factors  include  exposure  to  air  pollution--  specifically  traffic-related  air  pollutants--and  neighborhood  conditions.  A  meta-analysis  by  Yang  et  al.  of  11  studies  reported  an  association  between  fine  particulate  matter  (PM2.5)  and  incident  T2D  (HR=  1.10,  95%  CI:  1.04-1.17  per  10  μg/m3  increment).  Studies  on  NO2  have  been  limited  and  associations  more  mixed  for  incident  T2D.  There  have  previously  been  a  limited  number  of  studies  on  neighborhood  environment,  specifically  neighborhood  physical  disinvestment  (formerly  referred  to  as  disorder),  and  T2D.  Disinvestment  in  the  built  environment  is  a  result  of  systemic  social  and  economic  processes  that  deprive  areas  of  resources  needed  to  maintain  and  develop  physical  environments.  Disinvestment  is  reflected  in  visual  indicators  of  deterioration  and  neglect,  and  is  a  concern  for  health  as  areas  of  high  disinvestment  may  reduce  resident's  ability  and  willingness  to  engage  in  PA.  Increasing  neighborhood  disorder  has  also  been  found  to  interact  with  genetic  risk  of  T2D,  as  those  with  higher  polygenic  score  for  T2D  (a  summary  of  genome-wide  genetic  risk)  living  in  neighborhoods  of  higher  levels  of  disorder  had  a  greater  risk  of  T2D.  Data  on  air  pollution,  neighborhood  environment,  and  T2D  risk  is  limited  and  even  more  so  in  Hispanic/Latino  populations  and  subgroups  at  high  risk  of  diabetes.  This  dissertation  addresses  those  data  gaps  in  the  Hispanic  Community  Health  Study/Study  of  Latinos  (HCHS/SOL),  a  longitudinal  community-based  cohort  study  of  16,415  self-identified  Hispanic/Latinos  recruited  between  2008  and  2011  from  the  Bronx,  Chicago,  Miami,  and  San  Diego.  Yearly  follow-up  calls  were  conducted  and  a  second  visit  occurred  between  2014-2017.  Laboratory  analysis  from  both  exams  includes  fasting  plasma  glucose  (FPG)  and  Glycosylated  hemoglobin  (HbA1c).  Diabetes  was  defined  in  two  way:  the  primary  definition  for  diabetes  required  a  FPG  ≥126  mg/dL;  HbA1c  level  ≥6.5%;  post-OGTT  glucose  ≥  200  mg/dL;  and/or  self-reported  use  of  antihyperglycemic  drugs,  and  the  secondary  definition  included  all  those  who  fit  the  primary  definition  of  T2D  and  additionally  includes  those  who  self-reported  diabetes  or  high  sugar  in  their  blood.  Additionally,  different  progression  of  diabetes  were  investigated  and  pre-diabetes  was  defined  as  having  a  FPG  ≥100  mg/dL  and  126  mg/dL;  and  HbA1c  level  ≥5.7%  and  6.5%.10  The  different  progression  of  diabetes  were:  1)  progression  from  pre-diabetes  to  diabetes,  where  the  sample  only  included  those  with  pre-diabetes  at  baseline,  2)  Progression  of  those  free  of  diabetes  and  pre-diabetes  to  diabetes  and  3)  progression  of  those  free  of  diabetes  and  pre-diabetes  at  baseline  to  pre-diabetes  at  visit  2.The  first  aim  of  this  dissertation  focuses  on  estimating  long-term  exposure  to  ambient  PM2.5  and  NO2  in  HCHS/SOL  cohort  members  and  the  association  of  these  pollutants  with  incident  diabetes,  and  if  these  associations  are  modified  by  physical  activity  levels  and/or  adiposity.  A  spatiotemporal  model  was  used  to  estimate  air  pollution  exposure  at  residential  addresses.  Individual  survey-weighted  Poisson  regression  models  were  used  to  assess  the  association  between  each  air  pollutant's  average  concentration  over  the  follow-up  period  and  incident  diabetes  at  visit  2.  Of  the  8248  participants  free  of  diabetes  (primary  definition)  at  visit  1,  there  were  950  incident  diabetes  cases  at  visit  2  with  an  age-centered  adjusted  incidence  rate  of  16.3  per  1000  person-years.  For  the  secondary  diabetes  definition,  8129  participants  were  free  of  diabetes  at  visit  1  and  there  were  1354  incident  cases  by  visit  2  with  an  age-centered  adjusted  incidence  rate  of  24.5  per  1000  person-years.  When  utilizing  the  primary  definition  of  diabetes,  a  2.48  μg/m3  increase  in  PM2.5  was  associated  with  a  27%  increased  risk  of  incident  diabetes  when  adjusting  for  age  and  sex  (IRR  =  1.27,  95%  CI:  1.09  -  1.49).  An  8.69  ppb  increase  in  NO2  was  associated  with  a  22%  increased  risk  of  incident  diabetes  when  adjusting  for  age  and  sex  (IRR  =  1.22,  95%  CI:  1.08  -  1.37).  Associations  with  both  PM2.5  and  NO2  were  attenuated  and  no  longer  statistically  significant  when  adjusting  for  years  living  in  the  US,  income,  educational  attainment,  family  history  of  diabetes,  neighborhood  SES,  waist  circumference,  and  study  center/ethnic  heritage.  There  was  no  evidence  of  effect  modification  by  physical  activity  or  waist  circumference.  When  adjusting  for  our  main  set  of  covariates  at  each  study  center,  higher  exposure  to  PM2.5  and  NO2  were  only  associated  with  increased  risk  of  incident  diabetes  at  the  Bronx  study  center.  Future  studies  should  continue  to  investigate  the  association  between  PM2.5  and  NO2  and  incident  diabetes  in  a  less  spatially  clustered  cohort  with  a  longer  follow-up  period.  Future  studies  should  also  continue  to  investigate  the  potential  modifying  effects  of  physical  activity  and  adiposity.  The  second  aim  of  this  dissertation  focused  on  generating  neighborhood  disinvestment  scores  for  each  participants'  residential  address  in  the  HCHS/SOL  and  investigated  the  association  between  baseline  neighborhood  disinvestment  and  incident  diabetes  at  visit  2.  A  virtual  street  audit  of  Google  Street  View  Imagery  was  conducted  and  an  item  response  theory  model  was  fit  to  indicators  (litter,  graffiti,  under-maintained  buildings,  bars  on  windows,  and  abandoned  buildings)  to  form  a  scale  measuring  a  latent  level  of  disinvestment.  Ordinary  kriging  was  used  to  estimate  levels  for  each  residential  address  within  the  HCHS/SOL  census  tracts  via  spatial  interpolation.  Covariate-adjusted  and  survey-weighted  Poisson  regression  models  were  used  to  investigate  the  association  between  neighborhood  disinvestment  and  incident  diabetes  at  visit  2  among  9120  participants  free  of  diabetes  at  visit  1.  A  sensitivity  analysis  among  those  who  did  not  move  during  the  follow-up  period  was  conducted  as  well.  A  one-standard  deviation  increase  in  neighborhood  disinvestment  score  was  associated  with  a  13%  (95%  CI:  1%-23%)  lower  risk  of  incident  diabetes  when  adjusting  for  age,  sex,  education,  income,  study  center/heritage,  years  in  the  US,  family  history,  and  a  neighborhood  socioeconomic  index.  Our  sensitivity  analysis  yielded  qualitatively  similar  results  with  lower  precision.  Overall,  our  analysis  does  not  support  the  hypothesis  that  neighborhood  physical  disinvestment  is  associated  with  incident  type  2  diabetes  in  this  Hispanic/Latino  population.  Future  studies  should  continue  to  evaluate  the  role  of  food  environment,  greenspace,  and  physical  activity  when  considering  neighborhood  scale  infrastructure  impacts  on  diabetes  risk.
■590    ▼aSchool  code:  0250.
■650  4▼aEnvironmental  health
■650  4▼aHispanic  American  studies
■650  4▼aEnvironmental  engineering
■653    ▼aAir  pollution
■653    ▼aHispanic  community  health  study/study  of  latinos
■653    ▼aNeighborhood  environment
■653    ▼aType  2  diabetes
■690    ▼a0470
■690    ▼a0775
■690    ▼a0737
■71020▼aUniversity  of  Washington▼bEnvironmental  and  Occupational  Health  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-01A.
■790    ▼a0250
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358394▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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