MARC

 008260203s2025        us                              c    eng  d
■001000017365911
■00520260209102853
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798291567265
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32271895
■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham006254
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a310
■1001  ▼aKosowsky,  Conrad.
■24510▼aEssays  on  Modeling  in  Economics
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a116  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Eisenberg,  Marisa;Leahy,  John.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2025.
■520    ▼aThis  thesis  contains  my  research  into  economic  models,  their  mathematical  properties,  and  their  solution  behaviors.  In  the  three  chapters  of  this  work,  I  investigate  a  variety  of  models  from  different  perspectives.  Chapter  1  is  empirical  and  involves  questions  of  parameter  estimation  and  identifiability  in  the  context  of  U.S.  incomes.  Chapter  2  is  pure  mathematical  and  applies  general  and  algebraic  topology  to  prove  Nash  equilibrium  existence.  Chapter  3  uses  dynamic  programming  techniques  to  shed  light  on  the  incentives  surrounding  deadlines  and  procrastination.  The  topics  of  each  chapter  are  very  different,  but  I  approached  all  of  them  with  an  eye  towards  understanding  the  technical  aspects  of  the  models  at  hand.Chapter  1  contains  my  work  on  the  U.S.  income  distribution.  In  that  chapter,  I  fit  a  variety  of  probability  distributions  to  over  fifty  years  of  data  on  U.S.  personal  incomes,  and  to  make  these  models  match  the  small  number  of  negative  incomes  that  appear  in  the  data,  I  incorporate  a  shift  parameter.  I  highlight  the  shifted  inverse-gamma  distribution  as  a  simple  model  that  fits  as  well  as  current  models,  and  it  has  the  same  or  fewer  parameters  than  all  models  from  the  literature.  Additionally,  the  shifted  inverse-gamma  distribution  captures  overfitting  in  the  data  more  clearly  than  the  the  other  three-parameter  distribution,  and  exploiting  dependence  between  parameter  estimates  leads  to  a  one-dimensional  model  of  the  U.S.  income  distribution.Chapter  2  contains  my  work  from  two  pure-math  papers  on  pure-strategy  Nash  equilibrium  existence.  Typical  existence  proofs  for  pure-strategy  Nash  equilibrium  rely  on  convexity  assumptions,  and  I  show  that  if  the  game  is  "nice  enough"  and  best-responses  are  null-homotopic,  then  the  game has  a  pure-strategy  Nash  equilibrium  regardless  of  whether  strategy  spaces  or  best  responses  are  convex.  Investigating  equilibrium  existence  in  a  different  context,  I  then  show  that  when  moving  from  finite-player  to  infinite-player  games,  pure-strategy  Nash  equilibrium  existence  is  equivalent  to  the  axiom  of  choice.Chapter  3  contains  the  work  from  my  paper  on  deadlines.  I  model  a  single  rational  agent  who  begins  at  time  t  and  moves  forward  in  time  until  a  fixed,  known  future  time  T  (the  deadline),  and  until  the  deadline,  the  agent  may  spend  resources  at  random  opportunities.  Away  from  the  deadline,  the  agent  attempts  to  smooth  consumption,  but  near  the  deadline,  the  agent  feels  deadline  pressure  and  eventually  consumes  as  many  resources  as  quickly  as  possible.  If  the  agent  misperceives  the  concavity  of  their  instantaneous  utility  function  or  the  nature  of  time  in  the  model,  we  end  up  with  a  new  model  of  procrastination.
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aStatistics
■650  4▼aMathematics
■653    ▼aIncome  distribution
■653    ▼aNash  equilibrium
■653    ▼aDeadline  pressure
■653    ▼aEconomic  models
■690    ▼a0501
■690    ▼a0463
■690    ▼a0405
■690    ▼a0511
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bEconomics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-03B.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17365911▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서