MARC

 008260203s2025        us                              c    eng  d
■001000017365916
■00520260209102854
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798291567746
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32271937
■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham006372
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a320
■1001  ▼aRichard,  Katherine  Rose  Zucker.
■24510▼aSafety  Net  Stress:  Economic  Responses  to  Complex  Program  Design
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a166  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Miller,  Sarah  Marie;Stephens,  Melvin,  Jr.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2025.
■520    ▼aTo  make  ends  meet  each  month,  low-income  American  families  rely  on  labor  earnings,  savings,  borrowing,  or  monthly  transfer  income.  If  resources  are  inaccessible  when  expenses  or  unanticipated  shocks  arise,  then  families  may  experience  adverse  outcomes  such  as  material  hardships,  stress  and  debt  accumulation.  My  dissertation  considers  how  complexity  in  social  safety  net  programs  affects  resource  access.  Across  three  related  chapters,  I  use  empirical  methods,  in  combination  with  large-scale  administrative  and  experimental  data,  to  learn  about  how  access  to  public  benefits,  labor-market  earnings,  and  unconditional  cash  income  affects  the  economic  well-being  of  low-income  families.  In  the  first  chapter,  we  study  the  downstream  economic  consequences  of  not  meeting  safety  net  work  requirements.  We  quantify  economic  responses  using  novel  administrative  data  covering  the  full  caseload  of  Michigan's  Temporary  Assistance  for  Needy  Families  (TANF)  program,  combined  with  monthly  enrollment  records  in  the  Supplemental  Nutrition  Assistance  Program  (SNAP)  and  Medicaid,  as  well  as  quarterly  Unemployment  Insurance  earnings  records.  We  find  that  penalties  result  in  persistent  enrollment  declines  in  SNAP  and  Medicaid  for  all  household  members,  even  those  still  eligible  for  programs.  Moreover,  when  policy  reform  increased  the  length  of  time  that  families  were  removed  from  TANF  after  violating  work  requirements,  we  find  that  far  fewer  families  re-attach  to  TANF  and  formal  employment  declines  due  to  a  decreasing  rate  of  job  entry.  Our  findings  indicate  that  sanctions  reduce  broader  safety  net  attachment  and  increase  economic  instability  for  vulnerable  families  over  the  long-term.  Chapter  two  next  explores  how  random  issuance  timing  of  SNAP  and  TANF  shapes  intra-month  benefit  spending  patterns  for  recipients.  I  use  administrative  data  of  SNAP  and  TANF  spending  covering  over  40,000  program  participants  living  across  five  U.S.  states  to  study  how  multiple  benefit  issuance  frequency  shapes  intra-month  spending.  Because  SNAP  and  TANF  issuance  dates  are  randomly  assigned,  otherwise  similar  beneficiaries  receive  their  benefits  within  a  few  days  of  one  another,  or  as  much  as  two  weeks  apart.  I  find  that  staggering  benefit  issuance  by  two  weeks,  relative  to  issuing  benefits  all  at  once,  decreases  benefit  spending  and  increases  the  amount  of  benefits  remaining  at  the  end  of  the  benefit  month.  Findings  demonstrate  that  staggering  transfers  for  very  low-income  families  can  help  smooth  benefit  spending  and  increase  resource  access.  Finally,  the  third  chapter  reports  on  the  results  of  a  randomized  controlled  study  of  a  one-time  $1,000  unconditional  cash  transfer  in  May  2020  to  families  with  low  incomes  in  twelve  U.S.  states.  While  unconditional  cash  can  be  used  flexibly  to  fill  in  resource  gaps,  we  find  no  statistically  significant  effects  of  the  cash  transfer  on  reported  material  hardship,  mental  health  challenges,  parenting  behavior,  child  well-being,  or  partner  conflict  for  the  full  sample.  In  pre-specified  exploratory  analyses,  we  find  significant  reductions  in  material  hardship  among  families  with  less  than  $500  of  earnings  in  the  previous  month,  roughly  the  bottom  50  percent  of  monthly  earnings  for  the  study  sample.  Our  results  highlight  the  need  for  more  research  to  understand  how  the  frequency  of  unconditional  cash  transfers,  transfer  size,  level  of  saturation,  and  whether  the  transfers  are  anticipated  versus  unanticipated  affect  well-being  in  the  U.S.    Taken  together,  these  papers  demonstrate  that  families  navigate  high  levels  of  economic  complexity  on  a  daily,  weekly  and  monthly  basis.  Policies  to  reduce  penalties  or  simplify  program  rules  have  the  potential  to  increase  economic  stability  and  program  access  among  low-income  families.
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aPublic  policy
■653    ▼aSafety  net
■653    ▼aPublic  economics
■653    ▼aLabor  supply
■653    ▼aSocial  policy
■653    ▼aCash  transfers
■653    ▼aCausal  inference
■690    ▼a0501
■690    ▼a0630
■690    ▼a0510
■690    ▼a0629
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bPublic  Policy  &  Economics.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-03A.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17365916▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books