MARC

 008260203s2023        us                              c    eng  d
■001000017365972
■00520260209102906
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265405500
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32315666
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech73205
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a519.5
■1001  ▼aZhu,  Modi.
■24513▼aAn  Observational  and  Modeling  Study  of  Energy,  Water,  and  Carbon  Transport  in  Eco-Hydro-Meteorological  Systems
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a250  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Wang,  Jingfeng.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2023.
■520    ▼aEco-hydro-meteorological  systems  play  a  critical  role  in  regulating  the  Earth's  energy,  water,  and  carbon  cycles.  Understanding  the  physical  mechanisms  driving  ecosystem  functioning  is  essential  for  predicting  and  mitigating  the  impacts  of  global  environmental  change.  The  primary  objective  of  this  study  is  to  understand  the  complex  mechanisms  and  interactions  that  govern  the  transport  of  energy,  carbon,  and  water  in  various  eco-hydro-meteorological  systems.  However,  the  mechanisms  in  different  eco-hydro-meteorological  systems  are  quite  different.  This  study,  by  employing  a  blend  of  observational  data  and  modeling  techniques,  investigates  the  physical  transportation  of  energy,  water,  and  carbon  within  diverse  ecosystems-forest,  permafrost,  and  lake-each  with  its  distinct  mechanisms,  and  develops  a  comprehensive  understanding  of  how  these  ecosystems  function  and  respond  to  environmental  changes.In  the  observational  phase,  data  is  gathered  using  flux  towers  that  measure  the  exchange  of  energy,  water,  and  carbon  between  the  Earth's  surface  and  the  atmosphere.  Datasets  from  multiple  flux  towers  across  forest,  permafrost,  and  lake  ecosystems  are  scrutinized  to  discern  patterns  and  drivers  of  eco-hydro-meteorological  system  processes.  The  observations  have  revealed  the  differences  of  how  energy,  water,  and  carbon  transported  in  different  eco-hydro-meteorological  systems  and  the  importance  of  further  study.In  the  modeling  phase,  the  past  traditional  models  of  energy,  water,  and  carbon  transport  of  eco-hydro-meteorological  systems  have  been  carefully  reviewed.  The  non-gradient  models  are  widely  applied  in  modeling  the  meteorological  processes  in  recent  decades.  This  study  utilizes  Maximum  Entropy  Production  (MEP)  Model  and  Half-order  Derivative  (HOD)  Methods  together  with  newly  proposed  models  to  simulate  the  eco-hydrometeorological  processes,  which  yield  consistent  results  compared  to  field  experiments.Overall,  this  study  has  significant  implications  for  our  understanding  of  how  eco-hydro-meteorological  systems  function  and  how  they  respond  to  environmental  changes.  The  knowledge  gained  from  this  research  could  inform  the  development  of  policies  and  strategies  to  promote  environmental  sustainability  and  protect  these  vital  ecosystems  for  future  generations.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aMean  square  errors
■650  4▼aObservatories
■650  4▼aCarbon
■650  4▼aHydrologic  cycle
■650  4▼aWinter
■650  4▼aHeat
■650  4▼aEnergy
■650  4▼aCarbon  cycle
■650  4▼aRadiation
■650  4▼aIce
■650  4▼aWater  temperature
■650  4▼aBiogeochemistry
■650  4▼aHydrologic  sciences
■690    ▼a0791
■690    ▼a0800
■690    ▼a0425
■690    ▼a0388
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17365972▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서