MARC

 008260203s2023        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech76771
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a519.77
■1001  ▼aKaboudvand,  Sara.
■24510▼aHyperconnected  Parcel  Logistics:  Planning  and  Assessment
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a157  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Montreuil,  Benoit;Savelsbergh,  Martin.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2023.
■520    ▼aToday's  last-mile  logistics  faces  numerous  challenges,  particularly  concerning  cost  management  and  meeting  customers'  escalating  expectations.  With  the  steady  expansion  of  ecommerce,  the  volume  of  last-mile  deliveries  has  surged,  consequently  driving  up  costs  for  logistics  providers.  Additionally,  the  competitive  landscape  has  intensified,  with  businesses  striving  to  offer  same-day  or  even  on-demand  deliveries  to  cater  to  customers'  demands  for  convenience  and  satisfaction.  This  thesis  investigates  pivotal  facets  of  megacity  parcel  logistics,  with  a  specific  emphasis  on  two  main  objectives:  (1)  realizing  the  cost-saving  potential  of  package  consolidation  and  containerization,  and  (2)  analytically  assessing  novel  logistical  network  configurations  that  revolutionize  the  handling  and  shipping  of  packages  within  the  logistics  network.In  chapter  2,  we  present  a  formal  definition  of  containerized  consolidation  in  megacity  parcel  logistics  and  explore  its  potential  benefits,  including  reductions  in  total  handling  and  transit  costs.  We  propose  an  Integer  Programming  (IP)  formulation  and  conduct  an  extensive  sensitivity  analysis  across  diverse  network  configurations  and  demand  patterns.  The  findings  showcase  the  potential  for  remarkable  savings,  with  up  to  80%  reduction  in  handling  costs  and  over  30%  reduction  in  total  in-transit  costs  through  the  implementation  of  containerized  consolidation.In  chapter  3,  we  shift  our  focus  from  tactical  containerized  consolidation  planning  to  a  rolling  horizon  and  data-driven  approach  tailored  to  the  fast-paced  last-mile  delivery  environment.  We  present  a  Mixed  Integer  Programming  (MIP)  formulation  for  decentralized  consolidation  and  containerization  of  packages  at  distribution  hubs  as  the  new  information  on  arriving  parcels  and  vehicles  unfolds.  Given  the  complexity  of  this  model,  solving  it  in  real-time  is  impractical.  To  tackle  this  challenge,  we  introduce  two  heuristic  approaches  to  handle  dynamic  decisions  and  assess  their  performance  against  the  optimal  solution.  Our  findings  demonstrate  that  the  proposed  heuristics  can  achieve  nearly  optimal  solutions  while  considerably  reducing  computational  time.Finally,  in  chapter  4,  we  adopt  a  more  holistic  perspective  on  megacity  parcel  logistics,  evaluating  the  advantages  of  the  recently  introduced  and  innovative  Hyperconnected  Logistic  Web  concept  for  enhancing  urban  parcel  logistics  efficiency  and  responsiveness.  We  emphasize  the  significance  of  a  holistic  approach  in  validating  such  solutions  and  introduce  an  agent-based  discrete-event  simulator  platform,  capable  of  modeling  urban  delivery  networks  at  the  parcel  granularity.  This  simulator  adeptly  handles  a  range  of  strategic,  tactical,  and  operational  decisions  necessary  for  urban  logistic  operations.  Utilizing  the  proposed  model  and  given  real  data  from  a  high-profile  package  delivery  company,  we  execute  two  sets  of  experiments  to  evaluate  the  effect  of  different  package  routing  and  consolidation  strategies  on  logistics  network  performance.  Preliminary  results  illustrate  that  a  higher  level  of  interconnection  among  nodes  in  the  lower  network  tiers  leads  to  reduced  in-transit  costs,  enabling  the  provision  of  tighter  customer  delivery  services.  Furthermore,  the  initial  experiments  with  the  consolidation  heuristics  introduced  in  Chapter  3,  demonstrate  that  the  proposed  heuristic  yields  lower  operational  costs  compared  to  other  traditional  consolidation  approaches.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aInteger  programming
■650  4▼aTechnology  adoption
■650  4▼aInvestigations
■650  4▼aSensitivity  analysis
■650  4▼aRoute  optimization
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■650  4▼aTransportation
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■690    ▼a0489
■690    ▼a0796
■690    ▼a0709
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17365987▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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