MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798265481580
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32399608
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a577
■1001  ▼aKoupaei  Abyazani,  Nikaan.
■24512▼aA  Different  Peat  Perspective:  Quantifying  Tropical  Peatland  Ecosystem  Variables  from  the  Ground  and  from  Space
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a204  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-06,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Desai,  Ankur.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  Wisconsin  -  Madison,  2025.
■520    ▼aPeatlands  are  ecosystems  that  store  immense  amounts  of  carbon  in  their  soil  and  therefore  play  a  critical  role  in  the  global  carbon  cycle.  However,  due  to  climate  change  and  anthropogenic  disturbance,  these  ecosystems  are  transitioning  from  net  carbon  sinks  to  net  carbon  sources.  This  is  especially  true  for  tropical  peatlands  due  to  the  extensive  conversion  of  these  systems  to  agricultural  land.  Despite  their  important  ecosystem  services  and  high  vulnerability  to  becoming  net  carbon  sources,  tropical  peatlands  are  not  well  represented  in  the  literature  relative  to  their  temperate  and  boreal  counterparts.  This  may  perhaps  be  due  to  harsh  environmental  conditions  and/or  due  to  site  remoteness.  In  this  dissertation,  I  explore  the  possibility  of  tropical  peatland  study  through  an  unconventional  methodology,  while  also  conducting  field  measurements  to  contribute  to  the  expanding  literature  of  in  situ  observations  in  tropical  peatlands.  The  first  project  focuses  on  testing  whether  the  Optical  Trapezoid  Model  (OPTRAM),  a  remote  sensing-  based  model,  is  capable  of  reproducing  the  temporal  water  table  fluctuations  in  tropical  peatlands.  I  found  that  OPTRAM  performs  optimally  in  minimally  forested  and  non-forested  areas  (0.7    R    1).  On  the  other  hand,  in  heavily  forested  areas,  OPTRAM  performance  was  substantially  weaker  (average  R  of  −0.04  to  0.24).  The  second  project  aims  to  expand  on  the  first  project  by  testing  OPTRAM's  ability  for  predicting  the  probability  of  burned  area  occurrence  multiple  days  ahead  of  time.  I  acquired  burned  area  data  from  the  Global  Fire  Emissions  Database  (version  4.1s).  It  was  found  that  the  OPTRAM  value  ten  days  prior  was  a  relatively  good  indicator  of  burned  area.  Low  OPTRAM  values  ten  days  prior  generally  had  non-zero  probability  values,  while  high  OPTRAM  values  ten  days  prior  typically  had  a  value  of  zero.  The  third  project  aims  to  compare  the  peat  soil  greenhouse  gas  fluxes  between  an  undrained  peat  swamp  forest,  a  young  oil  palm  plantation,  and  a  mature  oil  palm  plantation  (during  second  rotation  of  planting).  Additionally,  environmental  variables  such  as  air  temperature,  vapor  pressure  deficit,  water  table  level,  and  precipitation  were  compared  and  their  relationship  with  soil  carbon  dioxide,  methane,  and  nitrous  oxide  fluxes  was  assessed.  I  found  that  soil  methane  fluxes  were  diminished  and  soil  nitrous  oxide  and  carbon  dioxide  fluxes  were  generally  elevated  at  the  plantation  sites  relative  to  the  undrained  site.  Additionally,  air  temperature  and  water  table  level  were  found  to  be  the  largest  contributors  to  soil  greenhouse  gas  flux  variability,  while  the  effects  of  vapor  pressure  deficit  and  precipitation  were  minimal.  Overall,  this  dissertation  shows  the  successful  application  of  remote  sensing  in  tropical  peatlands  and  has  implications  for  better  understanding  the  role  these  systems  play  in  the  global  carbon  cycle  and  in  contributing  to  ongoing  climate  change.  Furthermore,  it  contributes  to  the  much-needed  on-the-ground  measurements  in  these  ecosystems  which  may  inform  future  conservation  and  sustainability  policies  in  the  region.
■590    ▼aSchool  code:  0262.
■650  4▼aEnvironmental  science
■650  4▼aBiogeochemistry
■650  4▼aSoil  sciences
■650  4▼aAtmospheric  sciences
■653    ▼aChamber  measurements
■653    ▼aGreenhouse  gases
■653    ▼aPeatlands
■653    ▼aRemote  sensing
■653    ▼aWetlands
■690    ▼a0768
■690    ▼a0425
■690    ▼a0481
■690    ▼a0725
■71020▼aThe  University  of  Wisconsin  -  Madison▼bAtmospheric  &  Oceanic  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-06B.
■790    ▼a0262
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360959▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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