MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358508
■00520260202104712
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798291554883
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32118916
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614.4
■1001  ▼aIngol,  Taniqua.
■24510▼aIncorporating  Social  Theory  and  Missing  Data  Approaches  to  Better  Inform  Autism  Spectrum  Disorder  Research:  Application  to  the  Association  Between  Labor  Epidural  Analgesia  and  ASD
■260    ▼a[Sl]▼bThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a131  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Daniels,  Julie  L.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill,  2025.
■520    ▼aBackground:  Many  potential  causes  of  autism  spectrum  disorder  (ASD)  have  been  reported  in  the  literature;  however,  findings  are  often  inconclusive  due  to  issues  like  measurement  error  and  selection  bias,  which  are  compounded  by  structural  racism.  Accurate  identification  of  ASD  risk  factors  requires  understanding  and  addressing  the  ways  in  which  structural  racism  contributes  to  bias  in  epidemiologic  research.  This  dissertation  used  social  theory  to  conceptualize  how  structural  racism  influences  bias  in  the  association  between  labor  epidural  analgesia  and  ASD,  and  incorporated  missing  data  methods  to  address  those  biases.Methods:  We  used  data  from  the  Study  to  Explore  Early  Development,  a  U.S.  multi-site,  population-based  case-control  study  of  children  aged  2-5  years  with  ASD  and  two  control  groups.  Results:  In  Aim  1,  we  investigated  the  association  between  labor  epidural  analgesia  and  ASD  and  found  no  strong  evidence  to  support  an  association,  even  after  conducting  several  sensitivity  analyses.  Subtle  associations  emerged  when  the  analysis  was  restricted  to  vaginal  deliveries,  however,  they  attenuated  after  adjustment  for  additional  confounders  (i.e.,  prolonged  labor).  We  found  no  appreciable  effect  measure  modification  by  the  birthing  person's  race  and  ethnicity.  In  Aim  2,  we  derived  a  validation  cohort  from  children  with  multiple  ASD  measurements  and  used  it  to  apply  Multiple  Imputation  for  Measurement  Error  to  address  missing  outcome  data  due  to  loss  to  follow-up.  We  found  that  excluding  those.  lost  to  follow-up  slightly  underestimated  the  observed  association  reported  in  Aim  1,  though  not  enough  to  alter  conclusions  Conclusions:  We  found  no  evidence  to  support  an  association  between  labor  epidural  analgesia  and  ASD.  However,  as  we  continue  to  investigate  ASD  risk  factors,  it's  crucial  to  consider  how  variations  in  diagnostic  practices,  as  well  as  systemic  inequities,  can  influence  systematic  error  and  the  associations  we  observe.  Careful  attention  to  these  factors  ensures  that  research  conclusions  are  both  valid  and  generalizable.
■590    ▼aSchool  code:  0153.
■650  4▼aEpidemiology
■650  4▼aNeurosciences
■650  4▼aMedicine
■650  4▼aObstetrics
■653    ▼aAutism  spectrum  disorder
■653    ▼aEpidemiologic  research
■653    ▼aASD  risk  factors
■653    ▼aLabor  epidural  analgesia
■653    ▼aVaginal  deliveries
■690    ▼a0766
■690    ▼a0564
■690    ▼a0317
■690    ▼a0380
■71020▼aThe  University  of  North  Carolina  at  Chapel  Hill▼bEpidemiology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02B.
■790    ▼a0153
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358508▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서