MARC

 008260203s2023        us                              c    eng  d
■001000017366000
■00520260209102911
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265406040
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32315862
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech76836
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a370
■1001  ▼aIrish,  India.
■24510▼aImproving  Student  Efficiency,  Instructor  Engagement,  and  Program  Integrity  in  Online  Degree-Seeking  Programs
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a126  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Arriaga,  Rosa  I.;Starner,  Thad.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2023.
■520    ▼aThe  rapid  growth  in  interest  in  online  classrooms  has  required  institutions  to  consider  developing  tools  to  help  facilitate  large-scale  student  enrollment.  However,  many  interventions  are  targeted  at  massive  online  open  courses  rather  than  online  degree-seeking  courses,  which  have  different  needs.My  research  uses  a  mixed-methods  approach  to  present  students  and  teaching  assistants'  perceptions  of,  and  interactions  with,  recommendation  systems  in  classroom  discussion  forums.  To  lay  the  groundwork  for  designing  recommendation  systems  to  incorporate  educational  frameworks,  I  explore  the  correlation  between  cognitive  presence  and  urgent  posts.  Leveraging  this  information  helps  instructors  to  identify  which  posts  in  online  discussion  forums  require  their  immediate  attention.  In  addition,  I  focus  on  the  impact  of  "homework-for-hire"  contractors  in  maintaining  academic  integrity  in  the  educational  environment  and  identify  how  systems  can  be  created  to  reduce  students'  ability  to  participate  in  academic  misconduct  on  third-party  websites.  This  dissertation  shows  that  intelligent  system  design  in  online  degree-seeking  programs  promotes  engagement  and  integrity  among  stakeholders.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aEnrollments
■650  4▼aOnline  instruction
■650  4▼aEducational  technology
■650  4▼aRecommender  systems
■650  4▼aDistance  learning
■650  4▼aCheating
■650  4▼aSocial  network  analysis
■650  4▼aInformation  science
■650  4▼aWeb  studies
■690    ▼a0800
■690    ▼a0710
■690    ▼a0723
■690    ▼a0646
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17366000▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서