MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358223
■00520260202103701
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798314894170
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32112204
■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu1744068531137699
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aGao,  Mengcun.
■24510▼aAttentional  Development  Shapes  Learning  and  Decision  Making
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Ohio  State  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a215  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Sloutsky,  Vladimir.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2025.
■520    ▼aAttention  is  a  key  component  of  cognition,  enabling  humans  to  selectively  prioritize  relevant  information  for  processing,  thereby  contributing  to  effective  learning  and  optimal  decision-making.  Despite  being  an  essential  cognitive  ability,  attention  is  immature  in  early  childhood  and  undergoes  protracted  development.  In  this  thesis,  I  propose  three  key  aspects  of  attentional  development  and  present  four  experiments  to  illustrate  how  these  developmental  changes  shape  human  learning  and  decision-making.  Specifically,  I  argue  that  attention  develops  1)  from  being  more  stimulus-driven  (bottom-up)  to  increasingly  goal-driven  (top-down),  2)  from  being  more  distributed  to  more  selective,  and  3)  from  engaging  in  structure-insensitive  selection  to  structure-sensitive  selection.  By  examining  and  comparing  adults?  and  children's  attention  allocation  and  performance  in  a  sequential  decision-making  task  (Experiment  1),  and  various  category  learning  tasks  (Experiments  2 -  4),  I  found  compelling  evidence  for  the  role  of  attentional  development  in  facilitating  optimal  decision-making,  hierarchical  category  acquisition,  and  generalization  of  learned  knowledge.  Based  on  the  findings,  I  discuss  how  the  findings  challenge  the  traditional  view  of  attention  as  a  latent  mechanism  and  posit  a  potentially  critical  role  of  attention  in  shaping  model-based  learning,  particularly  by  supporting  the  formation  of  internal  models.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aPsychobiology
■650  4▼aDevelopmental  psychology
■650  4▼aCognitive  psychology
■653    ▼aAttention
■653    ▼aCategorization
■653    ▼aExploration  and  exploitation
■653    ▼aCognitive  development
■653    ▼aLearning
■653    ▼aDecision  making
■690    ▼a0621
■690    ▼a0620
■690    ▼a0349
■690    ▼a0633
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-11B.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358223▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books