MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358630
■00520260202104729
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798293889952
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32122872
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a501
■1001  ▼aJaeger,  Jens.
■24510▼aDependencies  Across  Spacetime:  The  Geometry  of  Chance  and  Causation
■260    ▼a[Sl]▼bNew  York  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a219  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Dorr,  Cian.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--New  York  University,  2025.
■520    ▼aPhilosophical  investigations  into  the  nature  of  chance  and  causation  have  typically  assumed  classical  spacetime  backgrounds.  My  dissertation  argues  that  this  practice  misses  important  lessons.  I  argue  that,  by  tying  chance  functions  to  times,  orthodox  theories  of  chance  cannot  state  important  Markov-style  independence  principles  and  fail  outright  in  spacetimes  that  lack  a  linear  time  structure,  e.g.  due  to  closed  time-like  curves.  By  contrast,  the  urchance  approach,  developed  in  the  dissertation's  first  half,  works  in  any  spacetime  geometry,  captures  the  needed  independence  principles,  and  resolves  the  puzzle  of  chances  on  closed  time-like  curves.  Two  general  morals  follow:  chance  isn't  as  intimately  tied  to  time  or  causation  as  is  usually  thought,  and  chances  can  vary  even  across  intrinsically  duplicate  trials.On  the  causation  side,  counterfactualist  reductions  are  unable  to  deal  with  synchronic  nomic  constraints-law-based,  yet  non-causal,  links  between  simultaneous  events.  These  constraints  occur  not  only  in  temporal-loop  geometries  but  also  in  common-or-garden  theories  like  Maxwellian  electrodynamics,  set  in  ordinary  relativistic  spacetimes.  I  argue  that,  to  save  the  counterfactualist  approach  to  causation,  its  defenders  must  separate  genuinely  dynamical  counterfactual  influences  from  those  produced  solely  by  synchronic  constraints.
■590    ▼aSchool  code:  0146.
■650  4▼aPhilosophy  of  science
■650  4▼aMetaphysics
■650  4▼aMathematics
■653    ▼aCausation
■653    ▼aCounterfactuals
■653    ▼aSpacetime
■653    ▼aGeometry
■653    ▼aSynchronic  constraints
■690    ▼a0402
■690    ▼a0396
■690    ▼a0405
■71020▼aNew  York  University▼bPhilosophy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-03B.
■790    ▼a0146
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358630▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서