MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358819
■00520260202104756
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798290657325
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32151386
■035    ▼a(MiAaPQ)Caltech17372
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a530
■1001  ▼aHabib,  Sarah  Mary.
■24510▼aError  Quantification  and  Mitigation  for  Numerical  Compact  Binary  Waveforms
■260    ▼a[Sl]▼bCalifornia  Institute  of  Technology▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a88  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-01,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Teukolsky,  Saul;Scheel,  Mark;Most,  Elias.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--California  Institute  of  Technology,  2025.
■520    ▼aGravitational  wave  analysis  requires  waveform  models  to  compare  with  observed  signals  from  compact  binaries.  These  models  are  based  on  and  validated  by  numerical  relativity  waveforms---waveforms  output  from  codes  developed  to  numerically  evolve  the  Einstein  field  equations.  The  efficacy  of  numerical  waveforms  for  analysis  is  limited  by  error  from  both  numerical  and  astrophysical  sources.  This  thesis  makes  two  contributions  to  the  quantification  and  mitigation  of  this  error.Chapter  2  describes  a  new  algorithm  for  eccentricity  reduction,  the  process  of  determining  initial  conditions  for  quasicircular  binary  orbits.  This  iterative  procedure  requires  a  measurement  of  eccentricity  based  on  an  early-inspiral  trajectory.  We  find  that  the  use  of  nonlinear  fitting  techniques  such  as  variable  projection  leads  to  vastly  improved  consistency  in  eccentricity  measurements.Finally,  Chapter  3  presents  an  in-depth  quantification  of  error  in  numerical  binary  neutron  star  waveforms  from  three  vastly  different  numerical  relativity  codes.  We  find  that  overall  these  codes  produce  consistent  binary  neutron  star  evolutions,  but  that  further  accuracy  improvements  will  be  required  for  analysis  of  next-generation  gravitational  wave  detector  signals.
■590    ▼aSchool  code:  0037.
■650  4▼aPhysics
■650  4▼aPartial  differential  equations
■650  4▼aGravity
■650  4▼aInterferometry
■650  4▼aNeutrons
■650  4▼aLasers
■650  4▼aBlack  holes
■650  4▼aNeutron  stars
■650  4▼aOrbits
■650  4▼aSpacetime
■650  4▼aCodes
■650  4▼aGravitational  waves
■650  4▼aTheory  of  relativity
■650  4▼aError  analysis
■650  4▼aFluid  mechanics
■650  4▼aRadiation
■650  4▼aParameter  estimation
■690    ▼a0204
■690    ▼a0605
■71020▼aCalifornia  Institute  of  Technology▼bPhysics,  Mathematics  and  Astronomy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-01B.
■790    ▼a0037
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358819▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서