MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
■001000017361063
■00520260202105700
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798263307714
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32409851
■035    ▼a(MiAaPQ)124407
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a385
■1001  ▼aIgnacio,  Ernest-John  Domingo.
■24510▼aOptimal  Planning  of  Utility  Relocations  and  Noise  Barrier  Approvals  for  Roadway  Construction  Projects
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Illinois  at  Urbana-Champaign▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a257  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  El-Rayes,  Khaled  A.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Illinois  at  Urbana-Champaign,  2024.
■520    ▼aRoadway  projects  are  often  delayed  by  several  pre-construction  tasks  such  as  planning  utility  relocations  and  noise  barrier  approvals.  Utility  relocation  was  reported  by  42  states  to  cause  delays  in  their  federal-aid  highway  and  bridge  projects.  To  mitigate  these  delays,  the  Federal  Highway  Administration  (FHWA)  and  several  state  Departments  of  Transportation  (DOT)  reported  the  use  of  a  wide  range  of  practices  to  expedite  utility  relocations  on  roadway  projects.  Similarly,  the  use  of  new  noise  barrier  designs  and  materials  need  approvals  to  ensure  compliance  with  state  DOT  requirements  including  noise  transmission  loss,  noise  reduction  coefficient,  crash  testing,  and  material  degradation.  State  DOTs  have  reported  that  the  review  and  approval  process  of  these  alternative  designs  and  materials  of  roadway  noise  barriers  by  related  bureaus  can  take  up  to  three  years.  Accordingly,  FHWA  and  state  DOT  officials  are  often  confronted  with  critical  challenges  during  the  planning  of  roadway  construction,  including  how  to  optimize  the  planning  of  utility  relocations  to  minimize  roadway  project  duration  and  cost;  and  how  to  expedite  the  review  and  approval  of  alternative  designs  and  materials  of  roadway  noise  barriers  to  avoid  costly  delays.                        The  main  goal  of  this  research  study  is  to  develop  robust  methodology  for  optimal  planning  of  utility  relocations  and  noise  barrier  approvals  for  roadway  construction  projects.  To  accomplish  this  goal,  the  research  objectives  of  this  study  are  to  (1)  perform  a  survey  of  state  DOTs  and  utility  companies  to  gather  and  analyze  their  procedures  for  planning  roadway  utility  relocation  projects;  (2)  develop  a  decision  support  tool  to  enable  state  DOTs  to  evaluate  and  rank  all  feasible  utility  relocation  best  management  practices  (BMPs)  based  on  their  cost-benefit  and  overall  performance;  (3)  create  a  novel  model  to  optimize  the  selection  of  utility  relocation  BMPs  to  minimize  roadway  project  duration  and  cost;  and  (4)  develop  a  robust  procedure  for  approving  new  types  of  roadway  noise  barrier  materials.                        The  performance  of  the  developed  decision  support  tools  and  optimization  models  were  analyzed  using  case  studies  of  roadway  construction  projects.  The  results  of  this  analysis  illustrate  the  novelty  of  the  developed  tools  and  models  and  their  unique  capabilities.  This  is  expected  to  provide  state  DOTs  and  construction  planners  with  much  needed  support  to  minimize  the  duration  of  roadway  projects  and  their  related  traffic  delays  and  congestions;  and  expedite  the  approval  process  of  new  noise  barrier  designs  and  materials  for  roadway  projects.
■590    ▼aSchool  code:  0090.
■650  4▼aTransportation
■653    ▼aUtility  relocations
■653    ▼aUtility  adjustment
■653    ▼aRoadway  construction
■653    ▼aOptimization
■653    ▼aNoise  barrier  approvals
■653    ▼aAlternative  noise  barriers
■690    ▼a0543
■690    ▼a0454
■690    ▼a0709
■71020▼aUniversity  of  Illinois  at  Urbana-Champaign▼bCivil  &  Environmental  Eng.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0090
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17361063▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books