MARC

 008260203s2023        us                              c    eng  d
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■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a004
■1001  ▼aJog,  Suraj.
■24510▼aScalable  Millimeter  Wave  Wireless  Networks
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Illinois  at  Urbana-Champaign▼c2023
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2023
■300    ▼a147  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-11,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hassanieh,  Haitham.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Illinois  at  Urbana-Champaign,  2023.
■520    ▼aMillimeter  wave  (mmWave)  technology  promises  to  revolutionize  wireless  networks.  The  huge  abundance  of  bandwidth  available  at  the  mmWave  frequencies  (above  24  GHz)  allows  us  to  build  ultra-low  latency  and  high-data  rate  wireless  links.  This  opens  up  completely  new  application  domains,  such  as  multi-user  wireless  VR/AR  for  education  and  professional  training,  large-scale  robotic  factory  automation  based  on  real-time  video  streams,  and  multiplayer  gaming.  Additionally,  the  availability  of  large  bandwidth  also  enables  very  high  resolution  sensing  and  imaging  capabilities,  since  sensing  resolution  is  directly  proportional  to  signal  bandwidth.However,  leveraging  these  capabilities  of  mmWave  networks  to  build  communication  and  sensing  systems  at  scale  is  challenging  due  to  the  unique  characteristics  of  mmWave  signals  that  set  it  apart  from  legacy  wireless  technologies.  As  a  result,  traditional  wireless  networking  architectures  do  not  translate  well  to  mmWave  networks  and  cannot  exploit  the  opportunities  made  available  by  the  millimeter-wave  modality.  This  shift  in  paradigm  that  accompanies  mmWave  signals  is  also  the  reason  why  past  work  has  been  able  to  demonstrate  the  performance  leaps  with  mmWave  only  in  the  context  of  single  communication  links,  and  in  controlled  and  small  scale  setups.The  central  question  that  this  dissertation  asks  is  -  "How  can  we  design  and  build  millimeter-wave  systems  that  allow  it  to  scale  to  realistic  large-scale  deployments  with  multiple  heterogenous  nodes,  while  also  expanding  the  capabilities  of  these  next-generation  systems?"  This  dissertation  investigates  the  design  of  such  scalable  millimeter-wave  communication  and  sensing  systems  for  a  number  of  different  application  domains  such  as  Wireless  LANs,  Massive  Multicore  Processors,  High  Performance  Computing  (HPC),  and  IoT  localization  and  tracking.  We  propose  new  networking  architectures  and  protocols  optimized  for  mmWave  wireless  links,  that  can  naturally  scale  to  many  nodes  in  the  network  while  providing  seamless  multi-Gbps  connectivity.  We  also  build  mmWave  sensing  systems  that  can  scale  hyper-precise  sensing  and  localization  to  large  networks  with  ubiquitously  deployed  heterogenous  nodes,  without  requiring  any  additional  infrastructure  support  or  modifications.  Finally,  we  also  show  how  mmWave  could  transform  new  application  domains  such  as  high-performance  computing  and  address  the  practical scalability  challenges  in  these  new  fields.  This  dissertation  introduces  hardware-software  co-designed  systems  for  mmWave  networks  that  can  seamlessly  scale  to  very  large  deployments,  and  we  build  proof-of-concept  testbeds  to  demonstrate  the  efficacy  of  our  proposed  systems  and  present  our  learnings  and  insights  from  these  real  world  deployments.
■590    ▼aSchool  code:  0090.
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aElectrical  engineering
■650  4▼aInformation  technology
■653    ▼aWireless  networking
■653    ▼aRF  sensing  systems
■653    ▼aMillimeter-wave  technology
■653    ▼a5G
■653    ▼a6G
■653    ▼aNext-generation  wireless  networks
■690    ▼a0984
■690    ▼a0544
■690    ▼a0489
■71020▼aUniversity  of  Illinois  at  Urbana-Champaign▼bElectrical  &  Computer  Eng.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-11B.
■790    ▼a0090
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2023
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17365845▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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