MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798286446001
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32044501
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a363
■1001  ▼aFernandez,  Alejandro.
■24510▼aExploration  of  Natural  Climate  Variability  and  Changes  in  Future  Extreme  Events  Using  Observations,  Proxy  Data  and  Model  Simulations
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Minnesota▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a229  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Steinman,  Byron  A.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Minnesota,  2025.
■520    ▼aHuman  evolution  and  civilization  are  deeply  interlinked  with  the  environmental  and  climatic  context  of  the  planet  in  which  they  developed  and  continue  to  unfold.  The  principal  concerns  of  this  dissertation  lie  in  exploring  the  connection  and  interplay  between  changes  in  Earth's  climate-comprising  the  physical  interactions  and  states  of  the  atmosphere,biosphere,  hydrosphere,  and  cryosphere-in  response  to  two  main  drivers:  externally  forced  changes,  such  as  those  caused  by  human  activities,  volcanic  eruptions,  and  the  planet's  orbital  configuration;  and  internally  generated  changes  arising  from  the  natural  interactions  among  these  Earth  systems.  Herein  I  attempt  to  make  a  contribution  to  the  current  understanding  of  the  history  of  the  recent  past  as  it  relates  to  natural  climatic  changes  by  making  use  of  my  expertise  as  a  geologist  and  experience  in  the  field  of  paleoclimatology  to  meld  proxy  data  (i.e.,  indirect  measurements  of  past  environmental  change  through  archives  such  as  ice,  sediments  or  corals)  with  large  datasets  comprised  of  model  simulations.  Additionally,  I  utilize  some  of  the  data  science  and  visualization  techniques  I  produced  to  explore  a  state-of-the-art,  high-resolution  dataset  developed  by  the  Minnesota  Climate  Adaptation  Partnership  (MCAP)  to  generate  statistical  projections  of  extreme  climate  events.Chapters  1  and  2  focus  on  relative  contributions  of  external  forcing  and  internal  variability  to  climate  change  during  the  pre-industrial  last  millennium  (850  -  1850  CE),  an  era  in  which  anthropogenic  changes  had  not  yet  taken  over  and  other  phenomena  were  dominant.  Using  observational  data,  paleoclimate  proxy  records  and  climate  model  simulations,  we  assess  the  evidence  for  natural,  internally  generated  climate  oscillations  on  multidecadal  timescales  (~50-80  years)  and  evaluate  whether  external  forcing  mechanisms,  principally  volcanic  eruptions,  are  to  blame  for  apparent  oscillatory  behavior,  with  a  focus  on  the  North  Atlantic  Ocean  and  surrounding  land  areas.  Chapter  3  focuses  on  the  future,  aiming  to  characterize  how  extreme  precipitation  events-among  the  most  impactful  weather  phenomena  in  Minnesota,  particularly  in  relation  to  flooding  and  infrastructure  design-may  change  in  response  to  both  natural  and  human-induced  climate  change.
■590    ▼aSchool  code:  0130.
■650  4▼aClimate  change
■650  4▼aPaleoclimate  science
■650  4▼aEnvironmental  science
■653    ▼aAtlantic  multidecadal  variability
■653    ▼aClimate  projection
■653    ▼aExternal  forcing
■653    ▼aExtreme  precipitation
■653    ▼aInternal  variability
■690    ▼a0404
■690    ▼a0653
■690    ▼a0768
■690    ▼a0501
■71020▼aUniversity  of  Minnesota▼bEarth  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12A.
■790    ▼a0130
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17357904▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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