MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798291576441
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32168859
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a577
■1001  ▼aOrmaza  Zulueta,  Naia.▼0(orcid)0000-0002-8854-6168
■24510▼aAssessing  and  Projecting  the  Status  of  Environmental  Human  Rights  at  High  Resolution
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Colorado  at  Boulder▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a168  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-02,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Mehrabi,  Zia;Miller,  Steve.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Colorado  at  Boulder,  2025.
■520    ▼aThe  gap  between  the  formal  recognition  of  the  human  right  to  a  healthy  environment  and  its  on-the-ground  realization  persists  due  to  multiple  factors,  including  critical  limitations  in  how  we  quantify  and  make  environmental  injustices  spatially  visible.  To  address  this  analytical  gap,  I  develop  and  apply  a  multi-scalar  data-driven  framework  integrating  gridded  spatial  analysis,  statistical  modeling,  climate  projections,  and  socioeconomic  population  projections.  This  work  provides  a  quantitative  approach  for  translating  abstract  rights  principles  into  empirical  assessments  of  environmental  harm  and  exposure  patterns.First,  this  research  presents  a  globally  harmonized,  spatially  explicit  diagnostic  of  present-day  environmental  rights  across  five  dimensions:  clean  air  (PM2.5),  safe  water  (sanitation  access),  a  safe  climate  (heat  stress),  healthy  food  (food  insecurity  and  pesticide  exposure),  and  biodiversity  (Biodiversity  Intactness  Index).  Using  gridded  data  at  10km  resolution,  the  analysis  reveals  that  over  99%  of  the  global  population  (7.6  billion  people)  experiences  at  least  one  environmental  condition  threatening  their  rights,  while  over  45%  (3.4  billion)  face  three  or  more  simultaneous  threats.  These  multi-threat  hotspots  exhibit  a  stark  geography  of  inequality,  disproportionately  concentrated  in  the  Global  South  and  systematically  affecting  marginalized  communities  including  Indigenous  peoples  and  refugees  within  nations.  The  analysis  further  reveals  significant  transboundary  effects,  where  environmental  burdens  are  displaced  through  global  trade  systems,  creating  a  fundamental  accountability  challenge  for  rights  realization.Second,  to  address  a  critical  data  gap  that  limits  risk  assessment  for  vulnerable  populations,  this  work  develops  the  first  spatially  explicit,  gridded  dataset  mapping  the  global  agricultural  workforce  from  2000-2100.  Using  Generalized  Additive  Mixed  Models  (GAMMs)  and  integrating  socioeconomic  variables  including  GDP  per  capita,  population  density,  and  agricultural  land  use,  the  projections  are  made  consistent  with  all  five  Shared  Socioeconomic  Pathways  (SSPs).  The  results  reveal  profound  regional  divergence,  including  a  projected  44%  increase  in  Sub-Saharan  Africa's  agricultural  workforce  by  2050  versus  a  10.6%  decline  in  East  Asia  &  Pacific.  This  dataset  enables  detailed  spatial  risk  assessments  for  a  population  critical  to  global  food  security  but  previously  invisible  to  large-scale  environmental  analysis.Third,  integrating  this  novel  workforce  dataset  with  hourly  Wet  Bulb  Globe  Temperature  (WBGT)  projections,  the  research  quantifies  how  climate  change  will  erode  agricultural  workdays  through  extreme  heat  exposure.  This  represents  the  first  analysis  to  combine  hour-by-hour  heat  stress  calculations  with  spatially  explicit  agricultural  workforce  projections  to  assess  actual  working  time  losses.  By  2050,  workers  exposed  to  over  100  days  of  unsafe  heat  annually  are  projected  to  nearly  double  from  359  to  663  million.  Under  SSP5-8.5,  11%  of  a  standard  9am-5pm  workday  will  be  lost  globally  to  unsafe  conditions.  The  hourly  analysis  reveals  that  common  adaptation  strategies,  such  as  shifting  work  to  cooler  dawn  and  dusk  hours,  are  becoming  physiologically  obsolete  in  tropical  and  coastal  regions-a  constraint  overwhelmingly  overlooked  in  current  National  Adaptation  Plans.By  integrating  global-scale  environmental  diagnostics  with  detailed  projections  for  a  highly  exposed  population,  this  dissertation  contributes  empirical  tools  and  methodological  approaches  that  can  inform  policy  alignment  with  the  lived  realities  of  those  most  at  environmental  risk.  This  work  builds  upon  and  complements  the  extensive  knowledge  developed  by  affected  communities,  providing  scientific  support  for  the  broader  struggle  to  realize  environmental  justice  in  practice.
■590    ▼aSchool  code:  0051.
■650  4▼aEnvironmental  science
■650  4▼aEnvironmental  justice
■650  4▼aEnvironmental  health
■653    ▼aHealthy  environment
■653    ▼aEnvironmental  injustices
■653    ▼aEnvironmental  harm
■653    ▼aFood  insecurity
■653    ▼aPopulation  projections
■690    ▼a0768
■690    ▼a0619
■690    ▼a0470
■71020▼aUniversity  of  Colorado  at  Boulder▼bEnvironmental  Studies.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-02A.
■790    ▼a0051
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358983▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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