MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017357983
■00520260202103626
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798315781462
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32046473
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a150
■1001  ▼aRinne,  Gabrielle  R.
■24510▼aPerinatal  Influences  on  Infant  Regulatory  Processes:  Dynamic  Biopsychosocial  Mechanisms  During  the  Prenatal  Period  and  Early  Infancy
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a167  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Dunkel  Schetter,  Christine.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2025.
■520    ▼aThe  ability  to  regulate  biological  and  behavioral  responses  according  to  contextual  demands  is  a  critical  component  of  lifespan  functioning.  Early  environments  are  among  the  most  robust  predictors  of  regulatory  processes,  as  they  help  guide  development  to  meet  current  and  predicted  environmental  demands.  Due  to  the  heightened  rate  of  biobehavioral  development  during  the  prenatal  period  and  infancy,  aspects  of  the  in-utero  and  early  caregiving  environments  are  particularly  important  for  the  development  of  regulatory  processes.  Informed  by  the  Adaptive  Calibration  Model  and  Dynamic  Systems  Theory,  the  objective  of  this  dissertation  was  to  identify  biopsychosocial  predictors  of  infant  biobehavioral  reactivity  and  regulation  during  the  prenatal  period  and  early  infancy  in  two  complementary  studies.  In  a  sample  of  118  mother-infant  dyads,  Study  1  tested  associations  of  maternal  psychological  distress  and  inflammation  during  pregnancy  with  infant  behavioral  and  immune  cell  gene  regulation  at  one  month  of  age.  Results  highlighted  distinct  pathways  through  which  prenatal  psychological  distress  and  inflammation  predict  infant  regulation,  measured  by  both  behavior  and  immune  cell  gene  expression.  Transitioning  to  the  early  caregiving  environment,  Study  2  tested  the  concurrent  and  prospective  associations  of  dyadic  mother-infant  behaviors  with  infant  behavioral  and  emotional  reactivity  and  regulation  using  State  Space  Grid  methodology  in  a  sample  of  77  mother-infant  pairs.  Findings  from  Study  2  indicated  that  both  the  content  of  and  variability  in  dyadic  mother-infant  interactions  during  a  relational  stressor  uniquely  predicted  positive  and  negative  reactivity,  both  concurrently  and  six  months  later.  Taken  together,  the  findings  from  this  dissertation  help  to  advance  scientific  knowledge  of  the  biopsychosocial  processes  through  which  early  environments  predict  infant  regulation  across  the  prenatal  period  and  infancy.  Specifically,  these  results  provide  novel  evidence  of  the  distinct  pathways  through  which  biological,  psychological,  and  social  factors  contribute  to  early  regulatory  processes.  Moreover,  findings  highlight  a  unique  role  for  environmental  dynamics  in  shaping  biobehavioral  regulation.  The  present  results  may  also  have  broader  implications  for  health  and  development,  as  early  regulatory  processes  can  predict  later  health  and  well-being.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aIndividual  &  family  studies
■650  4▼aBehavioral  psychology
■650  4▼aClinical  psychology
■653    ▼aBiobehavioral  regulation
■653    ▼aMaternal  stress
■653    ▼aParenting  behaviors
■653    ▼aPrenatal  period
■653    ▼aRegulatory  processes
■690    ▼a0621
■690    ▼a0628
■690    ▼a0384
■690    ▼a0622
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bPsychology  0780.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12A.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17357983▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books