MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
■001000017360489
■00520260202105535
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798263347666
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32310353
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech75277
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a300
■1001  ▼aWu,  Yuxi.
■24510▼aDesigning  Collective  Action  Systems  for  User  Privacy
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a151  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Das,  Sauvik.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2024.
■520    ▼aPeople  feel  concerned,  angry,  and  frustrated  when  subjected  to  data  breaches,  surveillance,  and  other  privacy-violating  experiences  with  large  institutions.  However,  they  also  feel  helpless  to  effect  change.  Collective  action  may  empower  groups  of  people  affected  by  such  experiences  to  jointly  voice  their  stories  of  lived  harm  and  demand  redress.In  this  thesis,  I  show  that  considering  users'  privacy  concerns  and  lived  harms  on  a  collective  level  can  empower  users  through  allowing  them  to  (1)  understand  they  are  not  alone  in  their  experiences;  (2)  recognize  that  their  harms  are  significant  and  measurable;  and  (3)  be  equipped  with  the  appropriate  tools  to  regularly  speak  out  about  these  harms.  I  do  this  through  a  series  of  work  in  which  I  create  a  unified  collective  voice  of  privacy  concerns,  interpret  the  unified  voice  in  existing  legal  lenses  of  harm,  and  imagine  formal  ways  to  measure  and  respond  to  privacy  harms.  Reflecting  upon  my  findings  from  this  work,  I  discuss  how  the  current  lack  of  a  collective  action  framing  within  the  usable  privacy  and  security  field  has  led  to  the  community  not  addressing  multiple  long-standing  problems,  and  how  my  work  can  inform  future  directions  of  research  in  the  field.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aViolence
■650  4▼aTaxonomy
■650  4▼aData  integrity
■650  4▼aPersonal  information
■650  4▼aCollective  action
■650  4▼aSocial  exclusion
■650  4▼aPrivacy
■650  4▼aDemographics
■650  4▼aPower
■650  4▼aEmpowerment
■650  4▼aComputer  science
■650  4▼aSocial  psychology
■690    ▼a0984
■690    ▼a0338
■690    ▼a0451
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360489▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서