MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017360691
■00520260202105606
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265426826
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32316345
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordkw555rj8722
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a500
■1001  ▼aXin,  Shuo.
■24510▼aComputational  Methods  in  Scattering  Amplitudes  and  Numerical  Relativity
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a187  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Dixon,  Lance.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aComputational  methods  provide  critical  tools  for  precision  tests  of  fundamental  physics  in  high  energy  theory  and  gravitational  wave  astronomy,  enabling  systematic  calculations  that  bridge  theory  with  experimental  observations.  Traditionally,  quantum  field  theory  calculations  rely  on  Feynman  diagrams  while  general  relativity  employs  direct  study  of  Einstein's  equations,  both  facing  computational  barriers.  New  bootstrap  methods  now  construct  scattering  amplitudes  through  mathematical  structures  and  symmetries  rather  than  diagram  summation,  while  advances  in  numerical  relativity  enable  stable  simulation  of  black  holes  with  matter.  This  thesis  builds  on  bootstrap  techniques  for  planar  N  =  4  super-Yang-Mills  theory,  uplifting  two-loop  four-point  form  factors  to  full  functions  and  verifying  antipodal  self-duality  at  function  level.  The  thesis  also  presents  numerical  relativity  studies  of  dark  matter  environmental  effects  around  black  holes,  including  coupled  Einstein-Proca-magnetohydrodynamics  simulations  that  study  accretion  flow  interacting  with  superradiant  dark  photon  clouds  and  gravitational  friction  from  scalar  dark  matter.  These  computational  advances  extend  precision  calculations  in  gauge  theory  and  numerical  studies  predicting  observable  dark  matter  signatures.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aKinematics
■650  4▼aQuarks
■650  4▼aBlack  holes
■650  4▼aMagnetic  fields
■650  4▼aSpacetime
■650  4▼aAccretion  disks
■650  4▼aQuantum  field  theory
■650  4▼aEnergy
■650  4▼aTheory  of  relativity
■650  4▼aBoundary  conditions
■650  4▼aAstronomy
■650  4▼aAstrophysics
■650  4▼aAtomic  physics
■650  4▼aMathematics
■650  4▼aParticle  physics
■650  4▼aTheoretical  physics
■650  4▼aElectromagnetics
■690    ▼a0791
■690    ▼a0606
■690    ▼a0596
■690    ▼a0748
■690    ▼a0405
■690    ▼a0798
■690    ▼a0753
■690    ▼a0607
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360691▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서