MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017360701
■00520260202105608
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798265426857
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32316361
■035    ▼a(MiAaPQ)Stanfordyv459nv3571
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a522.1
■1001  ▼aHomar,  Guillem  Megias.
■24510▼aActive  Optics  on  the  Vera  C.  Rubin  Observatory
■260    ▼a[Sl]▼bStanford  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a208  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Kahn,  Steven;Pavone,  Marco.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Stanford  University,  2025.
■520    ▼aThe  Vera  C.  Rubin  Observatory,  which  achieved  first  light  on  April  15,  2025,  is  set  to  revolutionize  astronomy  through  the  10-year  Legacy  Survey  of  Space  and  Time  (LSST),  producing  an  unprecedented  volume  of  observational  data.  Its  Simonyi  Survey  Telescope,  a  wide-field  optical  system,  relies  on  active  optics  to  dynamically  correct  aberrations  and  maintain  exceptional  image  quality.  This  dissertation  develops  and  implements  state-of-the-art  methodologies  to  optimize  Rubin's  active  optics,  leading  to  the  first  on-sky  demonstration  of  its  performance.  The  first  on-sky  image,  relying  solely  on  the  open-loop  control  improvements  presented  here,  achieved  an  impressive  image  quality  of  1.7  arcsecond.  As  commissioning  progressed,  continued  refinements  allowed  the  system  to  consistently  deliver  seeing-limited  imaging,  with  a  telescope  contribution  reaching  as  low  as  0.4  arcsecond  at  optimal  conditions,  even  before  the  system  was  fully  operational--  an  achievement  reached  in  record  time.  Although  further  improvements  are  still  required,  these  results  underscore  the  critical  role  of  active  optics  in  enabling  LSST's  scientific  discoveries.Achieving  this  precision  required  addressing  critical  challenges,  including  resolving  degeneracies  in  the  high-dimensional  control  space,  refining  open-loop  corrections,  implementing  laser  tracker-based  alignment,  and  characterizing  thermal  and  mirror  figure  effects  on  image  quality.  The  commissioning  efforts,  using  both  the  Commissioning  Camera  (ComCam)  and  LSSTCam--  the  largest  digital  camera  ever  built--,  resulted  in  the  first  optical  performance  assessment  of  the  Simonyi  Survey  Telescope,  presented  here  as  a  preliminary  validation  of  its  design  specifications.Additionally,  this  work  introduces  an  approach  for  detecting  Fast  Optical  Bursts  (FOBs)--  millisecond-long  transients  that  have  been  proposed  as  potential  counterparts  to  Fast  Radio  Bursts  (FRBs).  This  novel  method  leverages  machine  learning  and  a  detailed  understanding  of  the  atmospheric  PSF  to  identify  these  short-lived  events,  laying  the  groundwork  for  real-time  transient  detection  and  advancing  the  prospects  of  multi-messenger  astronomy.The  methodologies  developed  here  extend  beyond  Rubin,  providing  a  framework  for  future  active  optics  implementations  in  next-generation  extremely  large  telescopes,  such  as  the  Giant  Magellan  Telescope  (GMT)  and  the  Thirty  Meter  Telescope  (TMT).  These  findings  will  serve  as  a  key  reference  for  understanding  the  operation  of  the  active  optics  system  and  optical  performance  of  the  Rubin  Observatory,  maximizing  the  scientific  return  of  LSST  for  the  broader  astronomical  community.
■590    ▼aSchool  code:  0212.
■650  4▼aTelescopes
■650  4▼aAstronomy
■650  4▼aSatellites
■650  4▼aLasers
■650  4▼aObservatories
■650  4▼aOptics
■650  4▼aEngineers
■650  4▼aUniverse
■650  4▼aAerospace  engineering
■690    ▼a0752
■690    ▼a0606
■690    ▼a0538
■71020▼aStanford  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0212
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360701▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서