MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a004
■1001  ▼aZeng,  Yiyang.
■24510▼aEssays  on  Sharing  Economy  and  Platforms
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  California,  Los  Angeles▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a211  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Poliquin,  Christopher  W.;Sakakibara,  Mariko.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  California,  Los  Angeles,  2025.
■520    ▼aThis  dissertation  explores  how  new  technologies  shape  business  competition,  entrepreneurship,  and  societal  issues,  with  a  focus  on  the  sharing  economy  and  platforms.  I  examine  how  digital  platforms  and  nonmarket  forces  influence  entrepreneurial  outcomes,  drive  strategic  responses  from  incumbent  firms,  and  pose  key  organizational,  social,  and  economic  challenges  for  policy  implementation.Chapter  1  aims  to  understand  how  racial  backgrounds  influence  entrepreneurs'  business  performance  in  the  sharing  economy,  examining  where  discrimination  is  more  prevalent,  why  it  occurs,  and  how  racial-minority  entrepreneurs  can  potentially  mitigate  it.  Analyzing  all  Airbnb  listings  across  the  United  States  from  May  2015  to  April  2023,  I  show  that  Black,  Hispanic,  and  Asian  entrepreneurs  experience  reduced  consumer  demand  for  comparable  offerings  and  have  higher  exit  rates.  To  understand  the  impact  of  ideological  distance  on  their  success,  I  examine  granular  data  on  public  opinion  and  find  that  the  race  effect  is  more  pronounced  in  conservative  ZIP  Code  Tabulation  Areas.  Using  natural  language  processing  techniques,  I  also  find  that  while  better  numerical  ratings  fail  to  bolster  their  performance  relative  to  White  entrepreneurs,  specific  textual  reviews  provide  a  pathway  to  mitigating  these  disparities.  These  findings  have  important  implications  for  the  underexplored  issue  of  performance  disparities  among  racial-minority  suppliers,  as  well  as  the  mechanisms  that  exacerbate  or  mitigate  these  biases.Chapter  2,  co-authored  with  Mariko  Sakakibara,  examines  how  non-platform  incumbents  are  affected  by  entrants  from  the  gig  and  sharing  economy,  and  how  they  respond.  We  argue  that  the  innovations  brought  by  these  disruptors  differ  from  past  disruptive  innovations  because  they  possess  architectural  advantages  over  resource-constrained  incumbents  while  growing  from  a  niche  to  compete  with  resource-rich  incumbents.  Accordingly,  incumbents  need  to  adjust  their  positioning  by  competing  on  price  for  resource-constrained  incumbents  and  on  quality  for  resource-rich  incumbents.  Meanwhile,  incumbents  must  consider  existing  competitive  dynamics,  especially  when  disruptors  are  imperfect  substitutes.  Using  property-level  hotel  data  and  a  regulatory  event  restricting  short-term  rentals  to  address  endogeneity  concerns,  we  find  that  the  impact  of  these  disrupters  is  greater  for  resource-constrained  hotels,  and  responses  are  heterogeneous  across  incumbent  hotels  with  different  organizational  characteristics.  The  performance  and  responses  of  non-platform  incumbents  are  further  influenced  by  the  intensity  of  competition  among  them.Chapter  3,  co-authored  with  Mariko  Sakakibara,  explores  how  reviews  determine  suppliers'  performance  and  facilitate  their  learning.  We  examine  Airbnb  guest  text  reviews  (as  opposed  to  mere  numerical  ratings),  which  are  critical  for  enhancing  the  credibility  of  hosts;  they  are  also  free  from  fake  reviews.  Specifically,  this  paper  examines  the  performance  differences  between  brand-new  firms  and  firms  with  preexisting  capabilities  and  finds  that  text  reviews  significantly  influence  host  performance,  with  substantial  heterogeneity  regarding  preexisting  capabilities  and  market  competition.Finally,  Chapter  4  explores  how  advances  in  technology  and  emerging  platforms  can  introduce  societal  challenges  by  increasing  user  victimization  in  ways  previously  overlooked.  Constructing  a  novel  dataset  with  monthly  panels  from  January  2005  to  December  2018  and  exploring  state-specific  legislation,  I  show  that  the  rise  of  online  dating  services  induces  sexual  crimes,  especially  in  areas  without  Internet-dating  safety  laws.  While  the  impact  of  these  state  statutes  starts  dissipating  after  three  years,  the  evidence  underscores  the  need  for  online  dating  companies  and  policymakers  to  implement  measures  to  moderate  and  safeguard  these  services.
■590    ▼aSchool  code:  0031.
■650  4▼aInformation  technology
■653    ▼aSharing  economy
■653    ▼aDigital  platforms
■653    ▼aBusiness  performance
■653    ▼aOnline  dating  services
■690    ▼a0454
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■690    ▼a0511
■690    ▼a0501
■690    ▼a0429
■71020▼aUniversity  of  California,  Los  Angeles▼bManagement  (MS/PHD)  0535.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12B.
■790    ▼a0031
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358315▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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