MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■035    ▼a(MiAaPQ)umichrackham006297
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a551
■1001  ▼aGable,  Sydney  L.
■24510▼aExploring  the  Variability  of  Seismic  b-Values  Using  a  Relative  Amplitude  Method  for  Earthquake  Magnitude  Reassessment
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Michigan▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a143  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-03,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Huang,  Yihe.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Michigan,  2025.
■520    ▼aProbabilistic  seismic  hazard  assessment  (PSHA)  is  a  widely  used  statistical  approach  to  estimate  where  and  when  earthquakes  are  likely  to  occur  based  on  the  statistics  of  past  seismicity  patterns.  A  critical  component  of  PSHA  is  the  estimation  of  magnitude  recurrence  intervals  based  on  the  Gutenberg-Richter  Law  which  characterizes  the  frequency  of  earthquakes  magnitudes  and  defines  the  b-value  which  expresses  the  relative  proportion  of  small  to  large  events  in  the  magnitude-frequency  distribution  (MFD).  However,  the  MFD  and  the  b-value  are  heavily  influenced  by  the  accuracy  of  earthquake  magnitude  estimates.  This  research  addresses  the  critical  need  for  high-quality  magnitude  measurements  for  small  earthquakes  by  using  relative  amplitude  methods.  These  improved  magnitude  estimates  are  used  to  examine  spatiotemporal  variations  in  b-value  for  multiple  earthquake  sequences  to  improve  our  understanding  of  short-term  seismic  hazard  forecasting.Chapters  1  and  2  introduce  a  generalized  methodology  to  determine  relative  magnitudes  for  earthquake  sequences  which  is  only  dependent  on  relative  amplitude  differences  between  interlinked  pairs  of  waveforms,  as  well  as  methods  for  determining  the  b-value  from  the  distribution  of  magnitude  differences  between  successive  events.Chapter  3,  examines  the  uncertainty  of  magnitude  results  produced  from  the  relative  magnitude  method  through  a  parameter  study  on  critical  variables  including  thresholds  for  signal-to-noise  ratio  and  cross-correlation,  frequency  content  filtering,  and  seismic  station  selection.  We  show  that  signal-to-noise  and  cross-correlation  thresholds  limit  the  number  of  magnitudes  that  can  be  recalculated  while  bandpass  filtering  has  the  largest  effect  on  the  variability  of  magnitude  results.Chapter  4,  presents  a  set  of  coda-envelope  moment  magnitudes  (MW)  as  a  benchmark  data  set  for  the  relative  magnitude  method,  allowing  us  to  align  our  relative  magnitude  measurements  to  an  absolute  moment  magnitude  scale  for  small  earthquakes.  We  produce  moment  magnitudes  for  approximately  80%  of  the  events  in  the  Delaware  Basin  and  demonstrate  the  capabilities  of  this  method  to  provide  moment  magnitude  for  small  earthquakes  in  regional  earthquake  catalogs.In  Chapter  5,  we  use  an  uncalibrated  relative  magnitude  method  to  reevaluate  magnitude  estimates  for  the  2011  Prague,  Oklahoma  earthquake  sequence  and  calculate  the  temporal  and  spatial  variations  of  b-value.  We  show  that  b-values  during  the  aftershock  sequence  are  consistently  low  which  demonstrate  that  the  aftershock  distribution  is  skewed  towards  producing  earthquakes  of  higher  magnitude  for  at  least  5  months  following  the  mainshock.  Additionally,  we  show  a  trend  of  decreasing  b-value  along  the  Meeker-Prague  fault  as  distance  from  the  mainshock  increases  suggesting  that  tectonic  stress  may  still  exist  in  areas  of  low  b-value.Finally,  in  Chapter  6,  we  apply  the  relative  magnitude  method  to  6  foreshock  sequences  in  southern  California  and  focus  on  an  in-depth  exploration  of  the  spatial  and  temporal  variations  in  b-value  and  their  sensitivity  to  parameters  such  as  spatial  binning  and  window  length.  We  show  that  approximately  half  of  the  sequences  exhibit  a  drop  in  b-value  in  the  months  or  days  prior  to  a  mainshock.  We  also  show  that  mainshocks  frequently  occur  in  areas  of  low  foreshock  b-value  for  single-fault  or  dense  seismicity.  This  research  demonstrates  the  importance  of  reliable  and  transportable  magnitude  estimation  for  small  earthquakes.  With  these  improved  magnitude  estimates,  we  also  gain  valuable  insights  into  the  behavior  of  seismic  sequences  through  analysis  of  the  spatiotemporal  variability  of  the  MFD  and  b-value.
■590    ▼aSchool  code:  0127.
■650  4▼aGeology
■650  4▼aGeophysics
■650  4▼aRemote  sensing
■653    ▼aRelative  magnitudes
■653    ▼aSmall  earthquake  magnitude  estimation
■653    ▼ab-value
■653    ▼aEarthquake  foreshock  sequences
■653    ▼aProbabilistic  seismic  hazard  assessment
■653    ▼aMagnitude-frequency  distribution
■690    ▼a0372
■690    ▼a0467
■690    ▼a0799
■690    ▼a0373
■71020▼aUniversity  of  Michigan▼bEarth  and  Environmental  Sciences.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-03B.
■790    ▼a0127
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17359942▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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