MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017356837
■00520260202103046
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798314887066
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31930792
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a614.4
■1001  ▼aMoss,  Max  Louis.
■24510▼aIndividual-Level  Variables  Associated  With  Non-Medical  Opioid  Use  Among  US  Adults  in  2021-22
■260    ▼a[Sl]▼bYale  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a43  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-11,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Becker,  William  C.
■5021  ▼aThesis  (M.D.)--Yale  University,  2025.
■520    ▼aRecent  changes  to  the  US  opioid  overdose  epidemic  have  been  driven  by  the  spread  of  illicitly-manufactured  opioids  and  complex  patterns  of  multi-substance  use.  This  study  provides  updated  analyses  of  opioid  use  epidemiology  among  US  adults,  which  are  needed  to  guide  new  research  and  interventions.  We  conducted  a  cross-  sectional  study  of  data  from  the  National  Survey  on  Drug  Use  and  Health,  2021-22.  Using  nationally-representative  estimates  weighted  to  255,053,169  adults,  multivariable  logistic  regression  models  determined  odds  of  mutually  exclusive  past-year  opioid  use  categories  (non-medical  use  of  pharmaceutical  opioids  [NMUPO],  heroin  use,  or  both)  across  demographic,  socioeconomic,  and  clinical  variables.  Prevalence  of  NMUPO  among  US  adults  was  3.0%,  heroin  use  0.2%,  and  both  0.2%.  Demographic  characteristics  associated  with  non-medical  opioid  use  included  middle  age  groups  (e.g.,  35-49  years  old  relative  to  18-25  years  old,  NMUPO:  aOR  1.61,  95%  CI  1.26-2.07)  and  LGB  sexual  orientation  relative  to  heterosexual  orientation  (e.g.,  NMUPO:  aOR  1.33,  95%  CI  1.09-1.64).  Among  socioeconomic  variables,  the  strongest  associations  were  with  lower  educational  attainment  (e.g.,  completing  high  school  relative  to  completing  college,  both:  aOR  3.84,  95%  CI  1.53-9.68).  Clinical  variables  strongly  associated  with  opioid  use  included  non-medical  sedative/tranquilizer  use  (e.g.,  NMUPO:  aOR  7.48,  95%  CI  5.86-  9.56),  non-medical  stimulant  use  (e.g.,  both:  aOR  32.42,  95%  CI  17.11-61.42),  lower  self-rated  health  (e.g.,  "poor"  health  relative  to  "excellent"  health,  NMUPO:  aOR  1.98,  95%  CI  1.34-2.91),  and  severe  mental  illness  (e.g.,  both:  aOR  3.78,  95%  CI  2.05-6.96).  Future  research  and  public  health  efforts  should  account  for  heterogeneity  in  opioid  use  patterns  across  US  adults,  including  strong  associations  with  non-opioid  substance  use.
■590    ▼aSchool  code:  0265.
■650  4▼aEpidemiology
■650  4▼aPublic  health
■650  4▼aDemography
■653    ▼aOpioid  use
■653    ▼aPolysubstance
■653    ▼aSocioeconomic
■690    ▼a0766
■690    ▼a0573
■690    ▼a0938
■71020▼aYale  University▼bYale  School  of  Medicine.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-11A.
■790    ▼a0265
■791    ▼aM.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17356837▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

Preview

Export

ChatGPT Discussion

AI Recommended Related Books