MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017360868
■00520260202105630
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798297621954
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32331641
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a612
■1001  ▼aWilkinson,  Michael  Seung.
■24510▼aMitigating  the  Mental  Cost  of  Virtual  Reality
■260    ▼a[Sl]▼bNorth  Carolina  State  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a70  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-04,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Feng,  Jing.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--North  Carolina  State  University,  2025.
■520    ▼aVirtual  reality  (VR)  offers  unique  benefits  over  traditional  two-dimensional  systems  by  providing  interactive  experiences  that  foster  presence.  These  features,  as  impressive  as  they  are,  may  also  impose  additional  cognitive  demands  on  users.  With  this  in  mind,  it  is  critical  to  understand  when  and  where  users  allocate  their  limited  mental  resources.  This  dissertation  provides  two  studies  that  explore  design  strategies  to  reduce  cognitive  load  in  VR.  The  first  study  investigated  traditional  transitions  used  in  cinema  and  gaming  (instant,  fading,  and  portals)  from  a  virtual  laboratory  to  a  virtual  forest.  Pupillometry  data  demonstrated  that  the  fading  transition  resulted  in  the  least  cognitive  load,  while  the  portal  transition  had  the  most.  In  the  second  study,  diminished  reality  techniques  reduced  visual  and  auditory  stimuli  during  a  driving  simulation.  Both  pupillometry  and  a  subjective  cognitive  load  scale  showed  that  increased  diminished  reality  conditions  were  associated  with  less  cognitive  load,  as  well  as  fewer  driving  mistakes.  Together,  these  two  studies  demonstrate  that  VR  design  choices  influence  cognitive  experiences.  Transitions  and  diminished  reality  techniques  may  serve  as  powerful  tools  for  VR  designers  and  developers  to  mitigate  cognitive  load  in  the  future.  These  findings  have  broad  implications  for  the  development  of  adaptive  VR  systems  related  to  efficient  training  in  virtual  environments.
■590    ▼aSchool  code:  0155.
■650  4▼aPhysiology
■650  4▼aSoftware
■650  4▼aUsability
■650  4▼aDemographics
■650  4▼aLaparoscopy
■650  4▼aLikert  scale
■650  4▼aCognitive  load
■650  4▼aSurgical  apparatus  &  instruments
■650  4▼aVirtual  reality
■650  4▼aInnovations
■650  4▼aTransitions
■650  4▼aSurgery
■650  4▼aMedical  research
■650  4▼aDesign
■650  4▼aTelematics
■650  4▼aInformed  consent
■650  4▼aEducation
■650  4▼aPsychology
■653    ▼aCognitive  load
■653    ▼aVirtual  reality
■690    ▼a0389
■690    ▼a0576
■690    ▼a0515
■690    ▼a0719
■690    ▼a0621
■71020▼aNorth  Carolina  State  University.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-04B.
■790    ▼a0155
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360868▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서