MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017360893
■00520260202105634
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798297962354
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32384239
■035    ▼a(MiAaPQ)OhioLINKosu1746695012840409
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a157
■1001  ▼aNolan,  Kate.
■24513▼aAn  Investigation  Into  Acute  Recovery  Profiles  Following  Sports-Related  Concussion
■260    ▼a[Sl]▼bThe  Ohio  State  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a244  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Hayes,  Jasmeet.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--The  Ohio  State  University,  2025.
■520    ▼aAn  estimated  3.8  million  sports-related  concussions  each  year.  While  most  individuals  recover  within  several  weeks,  there  is  a  small  but  notable  subset  of  individuals  that  do  not  recover  in  this  timeframe  and  our  understanding  of  the  underlying  pathology  for  these  individuals  is  limited.  Latent  growth  mixture  models  found  three  recovery  patterns  that  were  identifiable  within  the  first  week  of  injury  -  those  with  few  initial  symptoms  that  recovered  quickly  (Typical,  Low  Symptoms),  those  with  many  initial  symptoms  that  recovered  quickly  (Typical,  High  Symptoms),  and  those  with  moderate  initial  symptoms  that  recovered  slowly  (Atypical).  Patterns  of  recovery  were  discernable  within  the  first  week  of  injury.  Recovery  patterns  were  also  similar  between  men  and  women.  Further,  women  were  more  likely  to  have  a  Typical,  High  Symptom  recovery  pattern,  but  there  were  no  sex  differences  in  rates  of  Atypical  recovery,  suggesting  that  sex  is  not  a  salient  factor  when  considering  atypical  recovery.  Delayed  reporting,  injuries  occurring  outside  a  sporting  context,  and  cadet  status  were  all  associated  with  an  Atypical  recovery  pattern.  This  highlights  the  importance  of  early  reporting  and  removal  from  play,  but  also  suggests  that  other  contextual  factors  not  directly  related  to  an  injury  may  also  impact  recovery.  Factor  analysis  of  acute  symptoms  revealed  four  symptom  clusters  -  vestibular-cognitive,  migrainous,  cognitive  fatigue,  and  affective.  Migraine  history  was  associated  with  more  migrainous  and affective  symptoms.  Further,  migrainous  symptoms  were  the  slowest  to  recover  across  all  trajectories.  Depression  was  associated  with  greater  vestibular-cognitive  and  affective  symptoms.  Affective  symptoms  also  showed  an  early  increase  in  symptom  severity  in  those  with  Atypical  recovery  and  did  not  recover  to  baseline  levels  within  one  week  of  injury.  Acute  avoidance  behaviors  may  play  an  important  role  in  the  development  and  maintenance  of  symptoms  in  those  not  recovering  along  a  typical  trajectory.  However,  there  were  no  baseline  differences  in  symptom  cluster  scores  between  recovery  profiles,  suggesting  that  pre-existing  symptoms  were  not  driving  this  relationship.  Those  with  a  Typical,  High  Symptoms  recovery  pattern  showed  poorer  performance  on  tasks  of  reaction  time,  visual  memory,  and  visual  motor  speed  compared  to  those  with  a  Typical,  Low  Symptoms  recovery  pattern.  However,  sex-stratified  differences  revealed  that  these  effects  were  driven  by  men;  cognitive  performance  was  comparably  between  recovery  trajectories  in  women.  Observed  poorer  performance  may  reflect  attenuated  practice  effects,  rather  than  frank  deficits.  Further,  these  deficits  showed  a  faster  recovery  speed  and  quickly  returned  to  performance  comparable  to  their  low  symptom  peers  by  day  five.  These  results  have  important  implications  for  our  understanding  of  recovery  from  concussion.  Taken  together,  these  three  studies  demonstrated  that  recovery  is  more  nuanced  than  initial  symptom  presentation  and  atypical  recovery  cannot  be  defined  by  an  arbitrary  timeline.  Different  risk  factors  and  different  trajectories  of  symptom  clusters  between  each  of  the  three  recovery  trajectories  suggests  differing  underlying  biological  mechanisms  which  may  require  different  forms  of  intervention.  However,  this  work  shows  that  trajectories  can  be  identified  shortly  after  injury,  allowing  the  opportunity  for treatment  deployment  to  intervene,  and  hopefully  prevent  chronic  symptoms  after  concussion.
■590    ▼aSchool  code:  0168.
■650  4▼aClinical  psychology
■650  4▼aPsychology
■650  4▼aCognitive  psychology
■650  4▼aKinesiology
■653    ▼aConcussion
■653    ▼aSporting  context
■653    ▼aAtypical  recovery
■653    ▼aCognitive  performance
■690    ▼a0622
■690    ▼a0621
■690    ▼a0575
■690    ▼a0633
■71020▼aThe  Ohio  State  University▼bPsychology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0168
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360893▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서