MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
■001000017360299
■00520260202105503
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798263325282
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32307961
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech78546
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a620
■1001  ▼aMouat,  Asher  P.
■24510▼aObservations  of  Wildfire  Volatile  Organic  Compound  Emissions  and  Urban  Ozone  Precursors
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a189  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Kaiser,  Jennifer.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2024.
■520    ▼aAnthropogenic  emissions  have  and  continue  to  degrade  air  quality  and  alter  chemical  regimes  in  the  atmosphere.  Emissions  of  greenhouse  gases  have  increased  global  temperatures,  contributed  to  increasingly  arid  conditions,  and  exacerbated  wildfire  seasonal  lengths  and  intensities.  Wildfires  emit  a  wide  array  of  carcinogenic,  highly  reactive  volatile  organic  compounds  (VOCs).  Urban  emissions  of  oxides  of  nitrogen  leads  to  the  formation  of  secondary  pollutants  like  ozone  and  organic  aerosols.  Prediction  and  mitigation  of  pollution  events  requires  the  understanding  of  complex  VOC  oxidation  pathways.  This  work  employs  ground  observations  to  further  constrain  VOC  emissions  from  wildfires,  assess  the  accuracy  of  ground-monitoring  network  HCHO  measurements  and  determine  temporal  changes  in  urban  HCHO  concentrations,  and  evaluate  the  accuracy  of  satellite  products  when  monitoring  NO2  over  airports.We  use  measurements  from  a  proton  transfer  reaction  time-of-flight  mass  spectrometer  to  develop  emission  factors  (EFs)  for  15  species  for  an  understudied  temperate  forest  biome  in  New  South  Wales,  Australia.  We  conclude  that  EFs  are  applicable  across  geographically  different  but  analogous  biomes  for  modeling  purposes.  We  then  evaluate  the  precision  and  accuracy  of  three  fast  measurement,  in-situ  HCHO  monitors  and  compare  with  observations  from  the  TO-11A  methodology  at  a  photochemical  assessment  monitoring  station  in  Atlanta.  We  find  that  TO-11A  measurements  are  biased  low,  and  that  decreases  in  HCHO  concentrations  since  1999  are  small.  Finally,  we  use  NO2  vertical  profile  measurements  from  a  Pandora  spectrometer  and  profile  estimates  from  chemistry  transport  model  to  recalculate  satellite  retrievals.  We  find  the  recalculated  quantities  are  biased  low  relative  to  independent  ground  observations.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aVolatile  organic  compounds--VOCs
■650  4▼aPollutants
■650  4▼aHumidity
■650  4▼aCampaigns
■650  4▼aOzone
■650  4▼aEmissions
■650  4▼aSeasons
■650  4▼aAerosols
■650  4▼aAviation
■650  4▼aBiomass
■650  4▼aEcosystems
■650  4▼aAircraft
■650  4▼aGreenhouse  gases
■650  4▼aOxidation
■650  4▼aFourier  transforms
■650  4▼aPhenols
■650  4▼aForest  &  brush  fires
■650  4▼aSatellites
■650  4▼aAerospace  engineering
■650  4▼aClimate  change
■650  4▼aForestry
■650  4▼aMathematics
■650  4▼aOrganic  chemistry
■650  4▼aTransportation
■690    ▼a0538
■690    ▼a0404
■690    ▼a0478
■690    ▼a0405
■690    ▼a0490
■690    ▼a0709
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05A.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360299▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서