MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
■001000017358979
■00520260202104817
■006m          o    d                
■007cr#unu||||||||
■020    ▼a9798293802241
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32168792
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a370
■1001  ▼aKumar,  Anahita.
■24510▼aDimensions  of  Poverty  and  Child  Development:  Evidence  From  Rural  Cote  d'Ivoire
■260    ▼a[Sl]▼bUniversity  of  Pennsylvania▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a132  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-03,  Section:  A.
■500    ▼aAdvisor:  Wolf,  Sharon.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--University  of  Pennsylvania,  2025.
■520    ▼aThis  dissertation  examines  how  different  dimensions  of  poverty  relate  to  children's  developmental  outcomes,  providing  empirical  evidence  from  rural  Cote  d'Ivoire.  Anchored  in  the  Deprivation  and  Threat  framework  (McLaughlin  et  al.,  2014),  the  initial  chapter  presents  a  narrative  synthesis  of  poverty  metrics  used  in  research,  including  economic,  multidimensional,  proxy,  and  geospatial  measures.  It  highlights  critical  gaps  in  understanding  which  specific  poverty  indicators  are  most  developmentally  salient  across  outcome  domains,  particularly  in  low-  and  middle-income  countries  (LMICs),  where  structural  and  environmental  forms  of  deprivation  persist  and  are  compounded  by  underinvestment,  marginalization,  and  structural  inequality.  Poverty  is  not  only  a  developmental  risk:  it  is  a  reflection  of  systemic  injustice.  For  children,  it  constrains  opportunities,  limits  access  to  basic  rights  and  unequally  shapes  their  life  trajectories.  Two  empirical  investigations  extend  the  findings  of  the  narrative  synthesis.  The  next  chapter  introduces  a  novel  Neighborhood  Quality  Index  (NQI)  developed  using  geo-referenced  data  from  140  villages  on  household  (N  =  1,857)  access  to  key  infrastructure  such  as  distance  to  schools,  hospitals,  functional  road,  and  electricity  grid,  as  well  as  exposure  to  incidents  of  community  violence.  Principal  component  analysis  was  used  to  reduce  these  indicators  into  a  composite  index.  Child  outcomes  of  interest  include  numeracy,  literacy,  socioemotional  skills,  executive  functioning,  and  physical  health  as  measured  by  height-for-age.  Using  multilevel  models,  the  analysis  finds  that  "better"  neighborhood  quality  is  statistically  significantly  and  positively  associated  with  numeracy  and  literacy  skills,  socioemotional  wellbeing,  and  executive  functioning,  even  after  adjusting  for  household-level  poverty.  The  next  empirical  chapter  uses  multiple  random  forest  algorithms  to  decompose  the  Multidimensional  Poverty  Index  (MPI),  identifying  which  specific  indicators  of  household  poverty  best  predict  the  same  child  outcomes  as  explored  in  the  previous  chapter.  Findings  show  that  certain  household  deprivations,  such  as  parental  education  and  child  school  enrolment,  carry  greater  predictive  weight  (or  "importance")  than  others,  underscoring  the  limitations  of  equal-weighted  poverty  indices,  and  disentangling  poverty  indicator  importance.  The  findings  offer  both  methodological  and  policy  insights  for  designing  targeted,  context-sensitive  poverty  alleviation  strategies  to  improve  child  development  outcomes  in  Cote  d'Ivoire  and  other  Majority  World  contexts.  In  doing  so,  the  review  and  subsequent  empirical  investigations  aim  to  extend  the  limited  research  base  on  children's  developmental  outcomes  in  the  Majority  World,  advancing  more  globally  inclusive,  epistemically  plural,  and  locally  actionable  knowledge  to  inform  measurement,  intervention,  and  policy  action.
■590    ▼aSchool  code:  0175.
■650  4▼aEducation
■650  4▼aSub  Saharan  Africa  studies
■650  4▼aSociology
■653    ▼aChild  development
■653    ▼aMeasurement
■653    ▼aNeighborhoods
■653    ▼aPoverty
■653    ▼aQuantitative  methodology
■653    ▼aMultidimensional  Poverty  Index
■690    ▼a0515
■690    ▼a0501
■690    ▼a0639
■690    ▼a0626
■71020▼aUniversity  of  Pennsylvania▼bEducation.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-03A.
■790    ▼a0175
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17358979▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

미리보기

내보내기

chatGPT토론

Ai 추천 관련 도서