MARC

 008260126s2024        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798263327422
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI32308086
■035    ▼a(MiAaPQ)GeorgiaTech78627
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a620
■1001  ▼aKomarraju,  Suhasini.
■24510▼aSelf  Calibrating  Mixed  Signal/Rf  Systems:  Offline  and  Online  Tuning  Algorithms  and  Infrastructure
■260    ▼a[Sl]▼bGeorgia  Institute  of  Technology▼c2024
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2024
■300    ▼a169  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  87-05,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Chatterjee,  Abhijit.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Georgia  Institute  of  Technology,  2024.
■520    ▼aThe  objective  of  the  proposed  research  is  to  develop  algorithms  and  infrastructure  that  introduce  self-adaptability  in  modern  embedded  mixed  signal/RF  systems.  With  the  advances  in  Silicon  technology,  the  integration  capabilities  are  increased  and  the  transistor  sizes  are  down  to  nanometer  regime.  On  the  other  hand,  these  advances  bring  forth  several  issues  such  as  increased  parasitics,  increased  intra-die,  intra-wafer  coupling,  reduced  visibility  to  internal  circuit  nodes.  Besides,  the  applications  of  embedded  mixed  signal/RF  systems  such  as  5G  and  6G  wireless  communication  technologies  that  employ  complex  beamforming  antenna  arrays  have  stringent  performance  requirements  under  dynamically  varying  environmental  conditions.  The  increased  dynamic  range  of  channel  Signal  to  Noise  Ratio  (SNR)  values  that  can  be  accommodated,  creates  power  stress  on  Radio  Frequency  (RF)  electronic  circuitry.  Further,  testing  and  tuning  of  the  underlying  RF/mixed-signal  circuitry  is  expensive.  State  of  the  art  parallel  testing  and  tuning  techniques  are  expensive  and  limited  in  terms  of  number  of  components  that  can  be  tested/tuned  simultaneously  and  in  terms  of  the  order  of  distortions  that  can  be  estimated.  The  main  aim  of  this  research  is  to  design  algorithms  to  develop  built-in  testable  and  self-calibrating  mixed  signal  systems  that  can  self-test  and  self-adapt  on-chip  with  minimal  use  of  external  test  instrumentation  and  response  measurement  systems.  Offline  parallel  frequency-efficient  test  schemes  for  MIMO  systems  that  can  detect  upto  fifth  order  non-linearities  are  proposed  such  that  they  can  test  several  RF  chains  simultaneously  in  minimal  time.  Offline  test  techniques  that  apply  an  alternative  test  stimulus  to  detect  outliers/bad  devices  that  violate  one  or  many  diverse  range  of  specifications  are  proposed.  The  proposed  test  approaches  are  validated  on  a  diverse  range  of  circuits.  Besides,  the  post  manufacture  tuning  algorithms  proposed  are  expedited  using  the  information  obtained  by  using  the  offline  test  schemes  for  each  test-case.  Real  time  adaptation  algorithms  that  optimize  power  consumption  or  Energy/bit  or  Throughput/Watt  for  mixed-signal  systems  deployed  in  applications  like  vehicular  communication  and  wireless  communication  with  specifications  such  as  bit  error  rate  (BER)  are  proposed.
■590    ▼aSchool  code:  0078.
■650  4▼aCircuits
■650  4▼aReceivers  &  amplifiers
■650  4▼aAntennas
■650  4▼aElectrical  engineering
■690    ▼a0544
■71020▼aGeorgia  Institute  of  Technology.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g87-05B.
■790    ▼a0078
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2024
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17360339▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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