MARC

 008260126s2025        us                              c    eng  d
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■020    ▼a9798280718166
■035    ▼a(MiAaPQ)AAI31997488
■040    ▼aMiAaPQ▼cMiAaPQ
■0820  ▼a301
■1001  ▼aMitukiewicz,  Alexandra.▼0(orcid)0009-0006-7320-062X
■24510▼aJob  Loss  and  Work  Among  Older  Workers
■260    ▼a[Sl]▼bHarvard  University▼c2025
■260  1▼aAnn  Arbor▼bProQuest  Dissertations  &  Theses▼c2025
■300    ▼a222  p
■500    ▼aSource:  Dissertations  Abstracts  International,  Volume:  86-12,  Section:  B.
■500    ▼aAdvisor:  Killewald,  Alexandra;Pedulla,  David.
■5021  ▼aThesis  (Ph.D.)--Harvard  University,  2025.
■520    ▼aIn  recent  decades  the  older  worker  population  has  grown  significantly,  and  its  sociodemographic  composition  has  become  more  diverse.  Yet  it  is  not  clear  what  the  implications  of  these  demographic  changes  are  for  work  in  older  age.  Prior  research  on  aging  and  work  has  predominately  studied  more  advantaged  workers.  This  dissertation  improves  our  understanding  of  the  labor  market  experiences  of  marginalized  workers  in  older  age.In  Chapter  2,  I  evaluate  whether  Black-White  disparities  in  reemployment  likelihood  increase,  decrease,  or  remain  constant  among  older  workers  relative  to  younger  workers  and  what  factors  explain  these  differences.  I  draw  on  scholarship  on  racial  disparities  in  health  and  evaluate  three  hypotheses:  cumulative  dis/advantage  (inequality  increases  over  time),  aging-as-leveler  (inequality  decreases  over  time),  and  persistent  inequality  (inequality  does  not  change  over  time).  I  test  these  hypotheses  using  hazard  models  and  data  from  the  Survey  of  Income  and  Program  Participation.  I  find  that  Black-White  inequalities  in  reemployment  narrow  by  about  70  percent  in  older  age,  supporting  the  aging-as-leveler  perspective.  Relative  to  their  younger  counterparts,  White  older  workers  experience  a  greater  decline  in  reemployment  likelihood  than  Black  older  workers.  Though  Black  older  workers  face  the  lowest  chance  of  reemployment.  Prior  experience,  education,  and  skills  do  not  explain  Black-White  differences  in  reemployment  across  age,  suggesting  that  hiring  discrimination  and  other  post-job-loss  factors  likely  underlie  these  differences.In  Chapter  3,  I  generate  more  comprehensive  estimates  of  Black-White  differences  in  the  costs  of  job  loss  across  age  and  test  which  theories  account  for  these  differences.  Scholarship  on  job  loss  typically  examines  changes  in  earnings  only  for  workers  who  reemploy  and  likely  underestimates  the  financial  implications  of  late-career  job  loss,  particularly  for  minority  older  workers.  In  my  sample  I  include  individuals  who  do  not  reemploy  to  account  for  Black  and  older  workers'  lower  likelihood  of  reemployment.  Using  fixed  effects  models  and  data  from  the  Survey  of  Income  and  Program  Participation,  I  find  that  workers  experience  a  large  decline  in  earnings  following  job  loss,  ranging  from  65  to  81  percent  1-3  years  after  job  loss.  Older  and  Black  workers  experience  greater  declines  in  earnings  than  their  White  and  younger  counterparts,  but  I  do  not  find  evidence  of  Black-White  disparities  changing  across  age.  I  find  that  job  tenure  partially  accounts  for  age  differences,  pointing  to  human  capital,  job  matching,  and  deferred  compensation  theories.  However,  age  and  race  differences  in  earnings  losses  remain  either  partially  or  totally  unexplained,  suggesting  that  differences  stem  from  unobserved  factors  that  likely  emerge  after  job  loss,  such  as  job  search  characteristics  and  age  and  racial  discrimination. In  Chapter  4,  I  examine  why  less-educated  men  are  more  likely  to  exit  the  labor  force  than  their  more-educated  counterparts  prior  to  retirement  age.  In  recent  decades  there  has  been  an  increase  in  early  retirement  (labor  force  exit  by  around  age  60)  among  men,  particularly  among  those  without  a  college  degree.  This  gap  in  labor  force  attachment  by  educational  attainment  (what  I  refer  to  as  the  education  gap)  is  of  concern  because  working  into  older  age  is  critical  for  creating  a  sufficient  nest  egg  for  retirement.  Is  the  education  gap  in  labor  force  participation  due  to  choice  or  constraint?  I  use  the  Health  and  Retirement  Study  to  estimate  how  much  of  the  education  gap  is  a  function  of  less-educated  men  disproportionately  being  unable  to  work  (health  status)  and  disproportionately  lacking  access  to  higher-quality  jobs  with  employee retirement  benefits  that  encourage  working  longer  (pensions).  I  find  that  differences  in  health  status  and  in  pension  coverage  account  for  67  percent  and  22  percent  of  the  gap,  respectively.  Together  these  findings  suggest  that  less-educated  men  likely  exit  the  labor  force  due  to  constraint,  prior  to  saving  enough  for  retirement.  The  education  gap  in  labor  force  participation  could  therefore  be  a  precursor  to  retirement  security  inequalities  in  older  age.
■590    ▼aSchool  code:  0084.
■650  4▼aSociology
■653    ▼aSociodemographic  composition
■653    ▼aReemployment
■653    ▼aJob  loss
■653    ▼aJob  matching
■653    ▼aMarginalized  workers
■690    ▼a0626
■690    ▼a0624
■690    ▼a0635
■71020▼aHarvard  University▼bSocial  Policy.
■7730  ▼tDissertations  Abstracts  International▼g86-12B.
■790    ▼a0084
■791    ▼aPh.D.
■792    ▼a2025
■793    ▼aEnglish
■85640▼uhttp://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T17357236▼nKERIS▼z이  자료의  원문은  한국교육학술정보원에서  제공합니다.

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